Hay pocas cosas más frustrantes que recibir un pedido muy esperado y descubrir que está roto. Para una empresa, ya sea que suministre una pieza de automóvil o una puerta de horno, la precisión en la fabricación y la entrega de productos de calidad a los consumidores es esencial.
Eigen Innovations, una empresa de software de inteligencia artificial con sede en New Brunswick, Canadá, garantiza que los consumidores reciban productos de alta calidad ayudando a los fabricantes a producir productos sin defectos en la fábrica. Con la ayuda de la tecnología de Intel, Eigen ayuda a los fabricantes a ahorrar tiempo y dinero, al mismo tiempo que aumenta la satisfacción del cliente.
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Jon Weiss, director de ingresos de Eigen Innovations, explica que las soluciones de inspección automatizada de su empresa ayudan a los fabricantes a encontrar defectos ocultos en sus líneas de producción. Reconocer y solucionar los problemas de forma temprana hace que el proceso sea más eficiente y rentable, lo que permite a los fabricantes asegurarse de completar el mejor producto cada vez que lo fabrican. En lugar de realizar pruebas de calidad de muestras aleatorias, cada pieza de la línea de producción se revisa en busca de defectos utilizando la plataforma de inteligencia artificial OneView de Eigen.
La calidad es el rey
Los defectos en la línea de producción son ineficientes y costosos. En un mundo impulsado por el consumismo y con el aumento del costo de los bienes, las empresas deben considerar el costo de la calidad en la fabricación. Weiss define el costo de la calidad como el costo total asociado con la producción de productos de mala calidad.
“La industria manufacturera suele tener márgenes muy estrechos”, afirma Weiss, “y sin embargo muchas empresas no conocen el coste de la calidad”. Cuando lo suman, afirma, la calidad “puede costarle a un fabricante hasta un enorme 40% de los ingresos”.
Pero Weiss señala que detectar defectos es increíblemente difícil. Muchas empresas realizan pruebas de muestra, en las que retiran periódicamente productos de la línea de producción y comprueban si tienen problemas. Pero como solo se prueba una pequeña fracción de los productos, es difícil confiar en aquellos que no fueron inspeccionados.
Ahí es donde entra en juego Eigen. A diferencia de las pruebas de calidad tradicionales, las soluciones de Eigen inspeccionan cada pieza, en cada línea, en cada fábrica. Los fabricantes obtienen acceso a datos e información que les ayuda a tomar decisiones y mejoras en tiempo real que, en última instancia, reducen el costo de la calidad y, en consecuencia, aumentan los ingresos.
En lugar de descubrir un defecto después de que cientos o miles de piezas ya hayan pasado por la línea de producción, se puede identificar un defecto en tiempo real. El fabricante sabrá exactamente dónde está el problema, qué piezas están afectadas y qué error se produjo. El software OneView de Eigen puede incluso activar una señal que detenga automáticamente la máquina o envíe un comando a un robot para que extraiga un producto para realizar pruebas adicionales. Y, mejor aún, los modelos de IA revisan constantemente las imágenes de la línea de producción y aprenden continuamente para que se puedan evitar los defectos de forma proactiva en el futuro.
La necesidad de velocidad
Weiss afirma que el software de visión artificial de calidad en línea de Eigen, OneView, se ejecuta en una «arquitectura híbrida robusta, donde la inferencia de datos y la automatización de circuito cerrado tienen lugar dentro de la fábrica».
El sistema de Eigen toma datos de toda la fábrica (incluidos los PLC, las computadoras industriales, las cámaras, las máquinas y los sensores) y los consolida en un registro digital rastreable. El registro digital tiene dos propósitos: se utiliza para entrenar modelos de IA patentados que ayudan a realizar inspecciones en línea y para identificar las causas fundamentales de los problemas y, en última instancia, mejorar los procesos. Como puede imaginar, el proceso requiere una gran cantidad de datos.
En definitiva, las capacidades de la nube son lo que los clientes encuentran más útil. “Los clientes tienen acceso instantáneo a inspecciones mejoradas en toda la empresa”, afirma Weiss. “Y una vez que el cliente está satisfecho con el nivel de precisión de un modelo de inspección, puede realizar una implementación con un solo toque en todas las máquinas con la solución de inspección de Eigen”.
De esta manera, lo que normalmente sería un proceso manual y que demanda mucho tiempo (incluido el tiempo de inactividad en la fábrica para la instalación) ahora se puede realizar con solo hacer clic en un botón.
Clientes satisfechos, la victoria
Southern Fabricators, un fabricante por contrato con sede en Carolina del Norte que se especializa en la fabricación de metales, es un cliente de Eigen. Conocido por crear conjuntos de productos complejos, como componentes para equipos agrícolas y bastidores de carretillas elevadoras, Southern Fabricators produce cientos, a veces miles, de piezas todos los días, y cada pieza está compuesta por docenas de partes que necesitan soldaduras precisas.
Así es como funciona OneView para Southern Fabricators: cuando los sensores detectan un problema en una soldadura y la IA confirma el problema, OneView alerta a los técnicos sobre el posible defecto. Mostrará lo que sucedió, con un panel de control de variaciones en los tiempos de fusión, las temperaturas y otras métricas relevantes para identificar la causa raíz del problema. Los modelos de IA también analizan las imágenes térmicas y determinan si se trata de una soldadura buena o mala.
Cada paso del proceso de inspección está catalogado, lo que proporciona una trazabilidad completa hasta los números de serie individuales. Weiss explica que esta trazabilidad completa ayuda a mitigar las retiradas de productos. Sin embargo, si es necesario retirar un producto del mercado, la fábrica puede identificar qué conjunto de productos tuvo un problema y retirar solo los productos afectados.
Rocky Carpenter, gerente de planta de Southern Fabricators, dice que la empresa tiene un plazo de entrega de entre seis y ocho semanas para los pedidos, por lo que es fundamental ser ágil y rápido. La empresa necesita la mayor previsibilidad posible, especialmente con márgenes muy estrechos y plazos de entrega largos. Con la ayuda de la solución de Eigen, Southern Fabricators ha ahorrado dinero (la tecnología de Eigen se amortizó en seis meses) y ha reducido los rechazos en el taller.
Weiss afirma que los clientes de Eigen buscan rendimiento y acceso a datos en tiempo real. Y a Eigen se le encomendó la tarea de encontrar una solución que pudiera soportar entornos industriales llenos de herramientas agresivas, como soldadores de alta temperatura.
Al explorar las opciones, se descartaron las unidades de procesamiento gráfico debido a problemas de suciedad y calor. En ese momento, aparece la unidad central de procesamiento (CPU) de Intel, con su baja latencia y rendimiento veloz. En la fase de prueba, Eigen implementó varias CPU Intel® Core™ y el kit de herramientas OpenVINO™ e inmediatamente notó un aumento significativo en el rendimiento.
La flexibilidad es clave
Weiss afirma que lo que atrajo a Eigen a Intel fue un enfoque similar en cuanto a flexibilidad y opciones para los clientes. Eigen quiere ofrecer a los clientes «la gama más amplia de opciones de implementación» y eso es posible gracias al uso de Intel y su tecnología de borde OpenVINO. Explica que la flexibilidad de implementación de Eigen se ha convertido en última instancia en uno de sus diferenciadores clave y un fuerte valor agregado para sus clientes. El enfoque agnóstico del hardware de Eigen permite a los clientes elegir el hardware que funciona mejor para ellos y alimenta los datos sin problemas en un solo panel.
¿Otra ventaja de OpenVINO? La potencia. Weiss afirma que la velocidad de OpenVINO no tiene comparación. Pone como ejemplo a un cliente que produce papel especial. En tan solo ocho segundos, la maquinaria puede acumular residuos, lo que provoca daños por valor de 120.000 dólares. Con OpenVINO, “el cliente puede evaluar, analizar y actuar en un segundo, garantizando que no haya ningún fallo en el equipo de la línea”.
Una ventaja competitiva
Lo que distingue a Eigen de otras empresas de software de IA es su enfoque en la fabricación. “Vivimos y respiramos entornos de producción de fabricación”, dice Weiss. “Eso es todo lo que hacemos. Solo realizamos inspecciones de calidad en línea en las fábricas”.
Eigen también utiliza aplicaciones térmicas, utilizando cámaras para ayudar a los fabricantes a encontrar defectos que el ojo humano no puede ver, como por ejemplo la calidad de una soldadura. Las soluciones gestionadas por OneView de la empresa ofrecen las inspecciones térmicas más completas del mercado.
La solución de Eigen tiene como objetivo “simplificar el proceso de adopción de la IA sin necesidad de científicos de datos ni de escribir código”, afirma Weiss. Explica que la tecnología fácil de usar de Eigen permite a los técnicos resolver problemas potenciales rápidamente y entrenar modelos de IA con solo tocar un dedo.
A pesar de los titulares que afirman que la inteligencia artificial está reemplazando a las personas en la fuerza laboral, la realidad es que muchas fábricas están luchando por cubrir puestos de trabajo. “Si hay algún proceso que es demasiado sucio, peligroso o aburrido, no debería ser realizado por humanos. Debería ser automatizado”, dice Weiss. “Hagamos que esas personas realicen tareas de mayor valor y mayor impacto”.