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BNP Paribas colabora con QuantumStreet AI para lanzar un índice de IA y tendencias de activos cruzados en Brasil

BNP Paribas, el banco global líder de Europa, y QuantumStreet AI, líder mundial en el campo de soluciones de inversión impulsadas por IA, anuncian hoy el lanzamiento de un nuevo índice patentado BNP Paribas Cross Asset Trend and AI en Brasil con planes globales.

El índice BNP Paribas Cross Asset Trend and AI está diseñado para combinar las técnicas tradicionales de inversión basadas en tendencias con el enfoque basado en IA de las señales de seguimiento de tendencias impulsadas por QuantumStreet AI, que están diseñadas para identificar señales que de otro modo podrían pasarse por alto y permitir la selección de asignaciones óptimas entre las clases de activos globales. La estrategia que sustenta este índice captura una amplia gama de información disponible aprovechando tanto los datos pasados ​​como los indicadores prospectivos a través del análisis de IA. QuantumStreet AI utiliza IBM Watsonx como base para su plataforma de IA generativa .

Al incorporar el análisis de tendencias patentado de BNP Paribas, aprovechar sus galardonadas capacidades de indexación y los reconocidos modelos de aprendizaje automático de QuantumStreet AI para inversores institucionales, el índice tiene como objetivo proporcionar una visión integral de las tendencias del mercado de activos cruzados, incluidas las acciones, la renta fija y las materias primas, y en todas las geografías que abarcan acciones y bonos en los EE. UU., Europa y Japón. El índice BNP Paribas Cross Asset Trend and AI se utilizará para proporcionar la base para los productos estructurados globales que se pondrán a disposición de los clientes de BNP Paribas, ofreciendo a los inversores una perspectiva única y una forma de acceder a las tendencias del mercado y las oportunidades emergentes.

XP, plataforma líder impulsada por la tecnología y proveedor de productos y servicios financieros en Brasil, ofrece el índice BNP Paribas Cross Asset Trend y AI en su plataforma, brindando a los inversores productos financieros diversificados que están a la vanguardia de la innovación global.

Adil El Batji, responsable de renta variable global para las Américas de BNP Paribas, afirmó: “La colaboración de BNP Paribas con QuantumStreet AI pone de relieve el compromiso del banco de fomentar la innovación y explorar nuevas vías para mejorar las estrategias de inversión. Esta colaboración reúne el conocimiento de dos líderes de la industria para ofrecer a los clientes soluciones de inversión cuantitativa de vanguardia que aprovechan los conocimientos basados ​​en datos para optimizar el rendimiento de la cartera y transformar el panorama de inversión”.

Chris Natividad y Subhra Tripathy, directores de QuantumStreet AI, añadieron: “Estamos encantados de trabajar con BNP Paribas en la introducción de este nuevo índice. Es muy importante identificar y aprovechar fuentes de rentabilidad consistentes dentro de un marco sistemático, y los enfoques basados ​​en IA proporcionan una base sólida para ello. Esperamos fortalecer nuestra relación y prestar servicios a la base de clientes global del banco”.

Raj Datta, vicepresidente de alianzas de ISV e IA de IBM, agregó: «Colaborar con QuantumStreet AI permite a las instituciones acceder a soluciones de inversión impulsadas por IA con Watsonx. Estas relaciones son una forma de avanzar hacia una innovación rápida y construir una IA confiable».

Victor Vallim, responsable de distribución de notas estructuradas y socio de XP, afirmó: “Confiamos en el trabajo que estamos realizando con BNP Paribas y QuantumStreet AI en relación con el índice BNP Paribas Cross Asset Trend and AI, que ofrece innovación y capacidad en un único producto. La baja volatilidad del índice genera condiciones óptimas para el acceso a través de las notas estructuradas de XP, que pueden tener el potencial de proporcionar altas tasas mínimas de rentabilidad o un apalancamiento elevado durante un período predefinido. Esta característica crea la variedad de estructuras que podrían beneficiar a diferentes perfiles de clientes en todo el ecosistema”.

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