La colaboración de Lenovo con NVIDIA sigue beneficiando a los clientes que buscan acelerar el logro de sus objetivos y metas de IA. Como uno de los primeros socios en ofrecer NVIDIA NIM Agent Blueprints a empresas globales, Lenovo brindará aún más capacidades a los clientes para ayudarlos a acelerar el retorno de sus inversiones en IA.

NVIDIA NIM Agent Blueprints, que se anunció hoy , es un catálogo de flujos de trabajo de IA de referencia previamente entrenados que ayudan a los clientes a crear e implementar aplicaciones de IA generativas personalizadas para casos de uso específicos. La infraestructura, las soluciones y los servicios de Lenovo permitirán a los clientes simplificar la implementación de NIM Agent Blueprints y optimizar la integración a gran escala con los sistemas existentes. Los clientes también pueden aprovechar el servicio Lenovo AI Fast Start para personalizar NIM Agent Blueprints e implementar casos de uso funcionales y de la industria que satisfagan las necesidades únicas de sus empresas y aceleren los resultados de la IA.

Novedades para las empresas

Los primeros planos del agente NIM incluyen un flujo de trabajo humano digital para servicio al cliente, un flujo de trabajo de detección virtual generativo para el descubrimiento acelerado de fármacos y un flujo de trabajo de extracción de datos PDF multimodal para la generación aumentada de recuperación empresarial ( RAG ) que permite que las aplicaciones de IA generativa se comuniquen con los datos comerciales para obtener respuestas más precisas.

“La IA generativa es un desafío integral que requiere infraestructura acelerada, software y servicios especializados y dispositivos potentes preparados para IA que puedan maximizar las capacidades de la IA híbrida”, afirmó Yuanqing Yang, presidente y director ejecutivo de Lenovo. “NVIDIA NIM Agent Blueprints, combinado con la cartera integral de extremo a extremo de Lenovo, ofrece a las empresas una ventaja para crear aplicaciones de IA generativa que puedan ejecutarse en todas partes con Lenovo Hybrid AI”.

Este anuncio complementa las recientes noticias sobre inversiones y servicios de IA de Lenovo, incluidos los servicios Lenovo AI Fast Start anunciados a principios de este verano y el crecimiento del ecosistema de Lenovo destinado a brindar una habilitación integral para la implementación de IA a gran escala respaldada por la inversión en IA de 1000 millones de dólares estadounidenses de Lenovo y mejorada por las nuevas tecnologías de IA de NVIDIA.

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Wondershare Filmora , un software de edición de video líder, se complace en anunciar una nueva colaboración con NVIDIA , brindando capacidades de exportación y reproducción de video HDR (alto rango dinámico) a sus usuarios. Esta asociación innovadora aprovecha la tecnología de video RTX de vanguardia de NVIDIA para brindar una experiencia de edición de video como ninguna otra. Con esta nueva característica, los usuarios de Filmora equipados con GPU GeForce RTX y pantallas HDR pueden transformar sin esfuerzo videos SDR en HDR, ofreciendo una profundidad de color mucho mayor. Esta característica mejora el atractivo visual de los videos y garantiza un resultado final de alta calidad adecuado para los mejores monitores disponibles en la actualidad. 

La colaboración de Wondershare Filmora con NVIDIA subraya el compromiso de ambas compañías de impulsar la innovación en la industria de la edición de video. Al aprovechar la tecnología de video RTX de NVIDIA, Filmora brinda a los usuarios una poderosa herramienta que simplifica el proceso de conversión HDR, haciéndolo accesible a editores profesionales y entusiastas aficionados.

Estamos emocionados de asociarnos con NVIDIA para introducir capacidades de video HDR en Filmora», dijo Wade, vicepresidente senior de Wondershare Filmora. «Esta colaboración brinda a los creadores de contenido una mayor flexibilidad de posproducción, permitiéndoles lograr los efectos artísticos deseados con detalles sorprendentes. . Filmora se esfuerza constantemente por incorporar tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia para acelerar la creación de contenido y ofrecer resultados de calidad cinematográfica. Con la incorporación del soporte HDR, Filmora mantiene su posición como pionero en software de edición de video, permitiendo a los creadores elevar la calidad de su trabajo a niveles sin precedentes».

Con HDR, los usuarios de Filmora estarán mejor equipados para crear contenido de alta calidad y una experiencia visual más realista e inmersiva. Esta tecnología brinda una experiencia de visualización más realista y cautivadora, ideal para videos de juegos, vlogs de viajes o filmación de eventos. HDR permite una reproducción de colores vibrantes, mejora la sensación de profundidad y 3D en imágenes y videos, y permite que el público se sienta más conectado con el contenido.

Con el lanzamiento de la nueva función HDR programado para finales de junio, Wondershare Filmora sigue comprometido a revolucionar la creación de contenido con tecnología de inteligencia artificial a través de colaboraciones continuas con gigantes de la industria como NVIDIA. Agregar compatibilidad con HDR es solo una de las muchas formas en que Filmora mejora la libertad creativa de millones de usuarios en todo el mundo y ofrece experiencias inmersivas a los espectadores de todo el mundo. 

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GIGABYTE, la marca de computadoras líder en el mundo, está mostrando su destreza en inteligencia artificial al asociarse con NVIDIA para lanzar PC RTX AI de alta gama. En su discurso de apertura en COMPUTEX 2024, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, destacó el amanecer de una nueva era informática impulsada por la IA generativa, los gemelos digitales y las computadoras personales que evolucionan hacia fábricas de IA con humanos digitales que brindan soluciones profesionales. Jensen enfatizó los desafíos de la inflación computacional, la eficiencia de NVIDIA CUDA para acelerar procesadores especializados y el potencial de la IA como industria de 100 billones de dólares .

GIGABYTE ha colaborado estrechamente con NVIDIA para implementar una gama completa de PC RTX AI, reforzando su liderazgo en el mercado de PC AI. Cada computadora portátil con IA de GIGABYTE está equipada con GPU para computadora portátil NVIDIA® GeForce RTX serie 40, que admiten funciones avanzadas como ACE NIM , Ray Tracing, Deep Learning Super Sampling (DLSS) y potentes Tensor Cores. Estas tecnologías ofrecen imágenes realistas y capacidades excepcionales de aprendizaje de IA, alineándose con los enfoques basados ​​en modelos mencionados por Jensen.

Además, los productos GIGABYTE son compatibles con la tecnología humana digital NVIDIA ACE, lo que permite a los humanos digitales realizar interacciones de lenguaje natural y expresiones faciales. Estos humanos digitales pueden utilizarse como embajadores de marca, agentes de servicio al cliente de IA y trabajadores de atención médica digitales, mejorando los servicios personalizados y eficientes. Las computadoras portátiles con IA de GIGABYTE destacan en procesamiento gráfico de alta intensidad y diversas aplicaciones de IA, atendiendo tanto a jugadores como a creadores, lo que indica que GIGABYTE está a la vanguardia de la revolución de la IA, impulsando la nueva era de aplicaciones de IA generativa.

Eddie Lin , CEO de GIGABYTE, afirmó: «Las PC con IA están pasando de soluciones basadas en la nube a computación de punta y están preparadas para pasar de mercados especializados a una adopción generalizada en los próximos años. Hemos estado trabajando estrechamente con los principales líderes en chips para construir un ecosistema de IA robusto con hardware y entornos de aprendizaje superiores». A medida que las aplicaciones de IA generativa se difundan en los modos de borde, nube e híbridos, se convertirán en tecnologías centrales en el dominio de las PC. La colaboración a largo plazo de GIGABYTE con NVIDIA y la tecnología exclusiva AI Nexus garantizan excelentes experiencias de usuario. Además, más del 40% de los portátiles GIGABYTE cuentan con teclas Copilot dedicadas, lo que permite a los usuarios disfrutar plenamente de los beneficios y la comodidad de la IA.

GIGABYTE también anunció el lanzamiento de nuevas soluciones de IA en vísperas de COMPUTEX, destacando sus diseños innovadores y su plan estratégico integral en IA. 

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En COMPUTEX 2024, MediaTek anunció que integrará NVIDIA TAO con el SDK NeuroPilot de MediaTek, parte de su hoja de ruta de silicio de inferencia perimetral. El soporte de MediaTek para NVIDIA TAO creará una experiencia perfecta para los desarrolladores a medida que aportan capacidades de IA de vanguardia (incluida la IA generativa) a una amplia variedad de aplicaciones de IoT impulsadas por el silicio de vanguardia de MediaTek. Esto ayudará a empresas de todas las escalas a aprovechar el potencial de la IA de vanguardia en diversos sectores verticales de IoT, incluidos el comercio minorista inteligente, la fabricación, la atención sanitaria, el transporte, las ciudades inteligentes y más.

MediaTek alimenta más de dos mil millones de dispositivos conectados al año. La cartera de silicio de borde de la empresa está diseñada para maximizar el rendimiento de las aplicaciones de IA de borde, al tiempo que garantiza que se ejecuten de manera muy eficiente. También integra las tecnologías multimedia y de conectividad líderes en la industria de MediaTek. Con conjuntos de chips para los niveles premium, medio y básico, la hoja de ruta del silicio de inferencia perimetral de MediaTek permite a las marcas brindar increíbles experiencias de inteligencia artificial a dispositivos de diferentes precios.

La integración del SDK NeuroPilot de MediaTek con NVIDIA TAO puede ayudar a los desarrolladores a ampliar la frontera de Vision AI en todos los dispositivos MediaTek, grandes y pequeños, con una interfaz fácil de usar y capacidades de optimización del rendimiento. Y con más de 100 modelos previamente entrenados y listos para usar, NVIDIA TAO desbloquea capacidades de visión artificial personalizadas para una variedad de soluciones y casos de uso. Automatiza el proceso de ajuste de los modelos de IA y reduce el tiempo y la complejidad del desarrollo, de modo que los desarrolladores puedan lanzar productos al mercado rápidamente, incluso si no tienen una gran experiencia en IA.

«La integración de NVIDIA TAO con MediaTek NeuroPilot ampliará aún más nuestra visión de democratizar el acceso a la IA, ayudando a impulsar una nueva ola de dispositivos y experiencias impulsados ​​por IA», afirmó CK Wang, director general de la unidad de negocio de IoT de MediaTek. «Con estos recursos ampliados y la línea de productos Genio de MediaTek, es más fácil que nunca para los desarrolladores diseñar productos innovadores de Edge AI que se destaquen de la competencia».

«La IA generativa está impulsando la visión por computadora con mayor precisión para AIoT y aplicaciones de borde», dijo Deepu Talla, vicepresidente de Robótica y Edge Computing de NVIDIA. «La combinación del poder de NVIDIA TAO y MediaTek NeuroPilot SDK lleva los últimos y mejores modelos de IA de visión a miles de millones de dispositivos IoT».

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«La IA generativa está remodelando las industrias y abriendo nuevas oportunidades para la innovación y el crecimiento», dijo el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, en un discurso previo a la conferencia de tecnología COMPUTEX de esta semana en Taipei.

«Hoy estamos en la cúspide de un cambio importante en la informática», dijo Huang a la audiencia, vestido con su característica chaqueta de cuero negro. «La intersección de la IA y la computación acelerada redefinirá el futuro».

Huang habló antes de una de las principales conferencias de tecnología del mundo ante una audiencia de más de 6.500 líderes de la industria, prensa, empresarios, jugadores, creadores y entusiastas de la IA reunidos en el Centro Deportivo de la Universidad Nacional de Taiwán, con cúpula de cristal, ubicado en el corazón verde de Taipei.

El tema: las plataformas aceleradas de NVIDIA están en plena producción, ya sea a través de PC con IA y dispositivos de consumo que cuentan con una gran cantidad de capacidades impulsadas por NVIDIA RTX o empresas que construyen e implementan fábricas de IA con la plataforma informática de pila completa de NVIDIA.

«El futuro de la informática se está acelerando», afirmó Huang. «Con nuestras innovaciones en IA y computación acelerada, estamos superando los límites de lo que es posible e impulsando la próxima ola de avances tecnológicos».

‘Ritmo de un año’

Se avecinan más, y Huang revela una hoja de ruta para nuevos semiconductores que llegarán a un ritmo de un año. Revelada por primera vez, la plataforma Rubin sucederá a la próxima plataforma Blackwell, con nuevas GPU, una nueva CPU basada en Arm (Vera) y redes avanzadas con NVLink 6, CX9 SuperNIC y el conmutador convergente InfiniBand/Ethernet X1600.

“Nuestra empresa tiene un ritmo de un año. Nuestra filosofía básica es muy simple: construir toda la escala del centro de datos, desagregar y venderle piezas en un ritmo de un año y llevar todo a los límites tecnológicos”, explicó Huang.

El equipo creativo de NVIDIA utilizó herramientas de inteligencia artificial de miembros del programa de inicio NVIDIA Inception , basadas en NVIDIA NIM y la computación acelerada de NVIDIA, para crear la conferencia magistral de COMPUTEX. Repleta de demostraciones, esta exhibición destacó estas herramientas innovadoras y el impacto transformador de la tecnología de NVIDIA.

‘La informática acelerada es informática sostenible’

NVIDIA está reduciendo el coste de convertir los datos en inteligencia, explicó Huang al comenzar su charla.

“La informática acelerada es informática sostenible”, enfatizó, y describió cómo la combinación de GPU y CPU puede ofrecer una aceleración de hasta 100 veces y al mismo tiempo aumentar el consumo de energía en un factor de tres, logrando 25 veces más rendimiento por vatio que las CPU solas.

“Cuanto más se compra, más se ahorra”, señaló Huang, destacando los importantes ahorros de costos y energía de este enfoque.

La industria se une a NVIDIA para construir fábricas de IA que impulsen una nueva revolución industrial

Los principales fabricantes de computadoras, particularmente de Taiwán, el centro mundial de TI, han adoptado las GPU y las soluciones de red de NVIDIA. Las principales empresas incluyen ASRock Rack , ASUS , GIGABYTE , Ingrasys, Inventec, Pegatron , QCT, Supermicro, Wistron y Wiwynn, que están creando sistemas de inteligencia artificial en la nube, locales y de borde.

La plataforma de diseño de referencia modular NVIDIA MGX ahora es compatible con Blackwell, incluida la plataforma GB200 NVL2, diseñada para un rendimiento óptimo en inferencia de modelos de lenguaje grande, generación de recuperación aumentada y procesamiento de datos.

AMD e Intel respaldan la arquitectura MGX con planes de ofrecer, por primera vez, sus propios diseños de módulos de procesador host de CPU. Cualquier constructor de sistemas de servidores puede utilizar estos diseños de referencia para ahorrar tiempo de desarrollo y al mismo tiempo garantizar la coherencia en el diseño y el rendimiento.

Redes de próxima generación con Spectrum-X

En materia de redes, Huang reveló planes para el lanzamiento anual de productos Spectrum-X para satisfacer la creciente demanda de redes Ethernet de alto rendimiento para IA.

NVIDIA Spectrum-X, el primer tejido Ethernet creado para IA, mejora el rendimiento de la red 1,6 veces más que los tejidos Ethernet tradicionales. Acelera el procesamiento, análisis y ejecución de cargas de trabajo de IA y, a su vez, el desarrollo e implementación de soluciones de IA.

CoreWeave, GMO Internet Group, Lambda, Scaleway, STPX Global y Yotta se encuentran entre los primeros proveedores de servicios en la nube de IA que adoptan Spectrum-X para brindar un rendimiento de red extremo a sus infraestructuras de IA.

NVIDIA NIM transformará a millones de personas en desarrolladores de IA de generación

Con NVIDIA NIM , los 28 millones de desarrolladores del mundo ahora pueden crear fácilmente aplicaciones de IA generativa. NIM (microservicios de inferencia que proporcionan modelos como contenedores optimizados) se pueden implementar en nubes, centros de datos o estaciones de trabajo.

NIM también permite a las empresas maximizar sus inversiones en infraestructura. Por ejemplo, ejecutar Meta Llama 3-8B en un NIM produce hasta 3 veces más tokens de IA generativos en una infraestructura acelerada que sin NIM.

Casi 200 socios tecnológicos , incluidos Cadence, Cloudera, Cohesity , DataStax , NetApp , Scale AI y Synopsys , están integrando NIM en sus plataformas para acelerar las implementaciones de IA generativa para aplicaciones de dominios específicos, como copilotos, asistentes de código, avatares humanos digitales y más. Hugging Face ahora ofrece NIM, comenzando con Meta Llama 3 .

“Hoy acabamos de publicar en Hugging Face the Llama 3 completamente optimizado, está disponible allí para que lo pruebes. Incluso puedes llevártelo contigo”, dijo Huang. «Por lo tanto, podría ejecutarlo en la nube, ejecutarlo en cualquier nube, descargar este contenedor, colocarlo en su propio centro de datos y hospedarlo para que esté disponible para sus clientes».

NVIDIA da vida a los asistentes de IA con las PC GeForce RTX AI

Las PC RTX AI de NVIDIA , impulsadas por tecnologías RTX, están preparadas para revolucionar las experiencias de los consumidores con más de 200 computadoras portátiles RTX AI y más de 500 aplicaciones y juegos con tecnología AI.

El RTX AI Toolkit y los microservicios de inferencia NIM basados ​​en PC recientemente disponibles para la plataforma humana digital NVIDIA ACE subrayan el compromiso de NVIDIA con la accesibilidad de la IA.

También se anunció el Proyecto G-Assist, una demostración de tecnología de asistente de IA impulsada por RTX , que muestra asistencia contextual para juegos y aplicaciones de PC.

Y Microsoft y NVIDIA están colaborando para ayudar a los desarrolladores a incorporar nuevas capacidades de IA generativa a sus aplicaciones web y nativas de Windows con fácil acceso API a SLM acelerados por RTX que habilitan capacidades RAG que se ejecutan en el dispositivo como parte de Windows Copilot Runtime.

Robótica NVIDIA adoptada por líderes de la industria

NVIDIA está encabezando el cambio de digitalización industrial de 50 billones de dólares, con sectores que adoptan operaciones autónomas y gemelos digitales: modelos virtuales que mejoran la eficiencia y reducen costos. A través de su Programa de Desarrolladores, NVIDIA ofrece acceso a NIM, fomentando la innovación en IA.

Los fabricantes taiwaneses están transformando sus fábricas utilizando la tecnología de NVIDIA, y Huang muestra el uso que hace Foxconn de NVIDIA Omniverse, Isaac y Metropolis para crear gemelos digitales, combinando visión artificial y herramientas de desarrollo de robots para instalaciones robóticas mejoradas.

“La próxima ola de IA es la IA física. Una IA que comprenda las leyes de la física, una IA que pueda funcionar entre nosotros”, dijo Huang, enfatizando la importancia de la robótica y la IA en los desarrollos futuros.

La plataforma NVIDIA Isaac proporciona un sólido conjunto de herramientas para que los desarrolladores construyan robots de IA, incluidos AMR, brazos industriales y humanoides, impulsados ​​por modelos de IA y supercomputadoras como Jetson Orin y Thor.

“La robótica está aquí. La IA física está aquí. Esto no es ciencia ficción y se está utilizando en todo Taiwán. Es realmente emocionante”, añadió Huang.

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NVIDIA NIM , un conjunto de microservicios de inferencia de IA generativa, funcionará con KServe , un software de código abierto que automatiza la puesta en funcionamiento de modelos de IA a la escala de una aplicación de computación en la nube.

La combinación garantiza que la IA generativa se pueda implementar como cualquier otra aplicación empresarial de gran tamaño. También hace que NIM esté ampliamente disponible a través de plataformas de docenas de empresas, como Canonical, Nutanix y Red Hat.

La integración de NIM en KServe extiende las tecnologías de NVIDIA a la comunidad de código abierto, socios del ecosistema y clientes. A través de NIM, todos pueden acceder al rendimiento, el soporte y la seguridad de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise con una llamada API: el botón de la programación moderna.

Sirviendo IA en Kubernetes

KServe comenzó como parte de Kubeflow, un conjunto de herramientas de aprendizaje automático basado en Kubernetes, el sistema de código abierto para implementar y administrar contenedores de software que contienen todos los componentes de grandes aplicaciones distribuidas.

A medida que Kubeflow amplió su trabajo sobre la inferencia de IA, nació lo que se convirtió en KServe y finalmente evolucionó hasta convertirse en su propio proyecto de código abierto.

Muchas empresas han contribuido y adoptado el software KServe que se ejecuta hoy en empresas como AWS, Bloomberg, Canonical, Cisco, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Red Hat, Zillow y NVIDIA.

Debajo del capó con KServe

KServe es esencialmente una extensión de Kubernetes que ejecuta inferencia de IA como una poderosa aplicación en la nube. Utiliza un protocolo estándar, se ejecuta con un rendimiento optimizado y es compatible con PyTorch, Scikit-learn, TensorFlow y XGBoost sin que los usuarios necesiten conocer los detalles de esos marcos de IA.

El software es especialmente útil hoy en día, cuando están surgiendo rápidamente nuevos modelos de lenguajes grandes ( LLM ).

KServe permite a los usuarios ir y venir fácilmente de un modelo a otro, probando cuál se adapta mejor a sus necesidades. Y cuando se lanza una versión actualizada de un modelo, una función de KServe llamada «implementos canary» automatiza el trabajo de validarlo cuidadosamente e implementarlo gradualmente en producción.

Otra característica, el escalado automático de GPU, gestiona de manera eficiente cómo se implementan los modelos a medida que la demanda de un servicio fluye y refluye, para que los clientes y proveedores de servicios tengan la mejor experiencia posible.

Una llamada API a la IA generativa

Las bondades de KServe ahora estarán disponibles con la facilidad de NVIDIA NIM.

Con NIM, una simple llamada API se encarga de todas las complejidades. Los administradores de TI empresariales obtienen las métricas que necesitan para garantizar que su aplicación se ejecute con rendimiento y eficiencia óptimos, ya sea en su centro de datos o en un servicio remoto en la nube, incluso si cambian los modelos de IA que utilizan.

NIM permite a los profesionales de TI convertirse en profesionales de la IA generativa, transformando las operaciones de su empresa. Es por eso que una gran cantidad de empresas como Foxconn y ServiceNow están implementando microservicios NIM .

NIM utiliza docenas de plataformas Kubernetes

Gracias a su integración con KServe, los usuarios podrán acceder a NIM en docenas de plataformas empresariales como Charmed KubeFlow y Charmed Kubernetes de Canonical, Nutanix GPT-in-a-Box 2.0 , OpenShift AI de Red Hat y muchas otras.

«Red Hat ha estado trabajando con NVIDIA para que a las empresas les resulte más fácil que nunca implementar IA utilizando tecnologías de código abierto», dijo Yuan Tang, colaborador de KServe, ingeniero de software principal de Red Hat. «Al mejorar KServe y agregar soporte para NIM en Red Hat OpenShift AI, podemos brindar acceso optimizado a la plataforma de inteligencia artificial generativa de NVIDIA para los clientes de Red Hat».

«A través de la integración de los microservicios de inferencia NIM de NVIDIA con Nutanix GPT-in-a-Box 2.0, los clientes podrán crear aplicaciones de IA generativa escalables, seguras y de alto rendimiento de manera consistente, desde la nube hasta el borde», afirmó. el vicepresidente de ingeniería de Nutanix, Debojyoti Dutta, cuyo equipo contribuye a KServe y Kubeflow.

«Como empresa que también contribuye significativamente a KServe, nos complace ofrecer NIM a través de Charmed Kubernetes y Charmed Kubeflow», dijo Andreea Munteanu, gerente de producto MLOps de Canonical. «Los usuarios podrán acceder a todo el poder de la IA generativa, con el mayor rendimiento, eficiencia y facilidad gracias a la combinación de nuestros esfuerzos».

Docenas de otros proveedores de software pueden sentir los beneficios de NIM simplemente porque incluyen KServe en sus ofertas.

Al servicio de la comunidad de código abierto

NVIDIA tiene una larga trayectoria en el proyecto KServe. Como se señaló en un blog técnico reciente , el protocolo de inferencia abierta de KServe se utiliza en NVIDIA Triton Inference Server , que ayuda a los usuarios a ejecutar muchos modelos de IA simultáneamente en muchas GPU, marcos y modos operativos.

Con KServe, NVIDIA se centra en casos de uso que implican ejecutar un modelo de IA a la vez en muchas GPU.

Como parte de la integración de NIM, NVIDIA planea ser un colaborador activo de KServe, aprovechando su cartera de contribuciones al software de código abierto que incluye Triton y TensorRT-LLM . NVIDIA también es miembro activo de Cloud Native Computing Foundation , que admite código fuente abierto para IA generativa y otros proyectos.

Pruebe la API NIM en el catálogo de API de NVIDIA utilizando los modelos Llama 3 8B o Llama 3 70B LLM hoy. Cientos de socios de NVIDIA en todo el mundo están utilizando NIM para implementar IA generativa.

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El neobanco europeo bunq está desacreditando a los estafadores financieros con la ayuda de la computación acelerada y la inteligencia artificial de NVIDIA.

Apodado “el banco de la libertad”, bunq ofrece banca en línea en cualquier momento y en cualquier lugar. A través de la aplicación bunq, los usuarios pueden gestionar todas sus necesidades financieras exclusivamente online, sin necesidad de visitar un banco físico.

Con más de 12 millones de clientes y 8 mil millones de euros en depósitos realizados hasta la fecha, bunq se ha convertido en uno de los neobancos más grandes de la Unión Europea. Fundado en 2012, fue el primer banco en obtener una licencia bancaria europea en más de tres décadas.

Para satisfacer las crecientes necesidades de los clientes, bunq recurrió a la IA generativa para ayudar a detectar fraude y lavado de dinero . Su sistema automatizado de monitoreo de transacciones, impulsado por la computación acelerada de NVIDIA, mejoró enormemente su velocidad de entrenamiento.

«La IA tiene un enorme potencial para ayudar a la humanidad de muchas maneras, y este es un gran ejemplo de cómo la inteligencia humana puede combinarse con la IA», afirmó Ali el Hassouni, jefe de datos e IA de bunq.

Detección de fraude más rápida

El fraude financiero es más frecuente que nunca, dijo el Hassouni en una charla reciente en NVIDIA GTC .

Los sistemas tradicionales de monitoreo de transacciones se basan en reglas, lo que significa que los algoritmos señalan transacciones sospechosas de acuerdo con un conjunto de criterios que determinan si una actividad presenta riesgo de fraude o lavado de dinero. Estos criterios deben establecerse manualmente, lo que genera altas tasas de falsos positivos y hace que dichos sistemas requieran mucha mano de obra y sean difíciles de escalar.

En cambio, al utilizar el aprendizaje supervisado y no supervisado , el sistema de monitoreo de transacciones impulsado por IA de bunq es completamente automatizado y fácilmente escalable.

Bunq logró esto utilizando GPU NVIDIA, que aceleraron su proceso de procesamiento de datos más de 5 veces.

Además, en comparación con métodos anteriores, bunq entrenó su modelo de detección de fraude casi 100 veces más rápido utilizando el conjunto de bibliotecas de ciencia de datos aceleradas por GPU NVIDIA RAPIDS de código abierto .

RAPIDS es parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise , que acelera los procesos de ciencia de datos y agiliza el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA generativa de nivel de producción.

«Elegimos el software avanzado optimizado para GPU de NVIDIA, ya que nos permite utilizar conjuntos de datos más grandes y acelerar el entrenamiento de nuevos modelos, a veces en un orden de magnitud, lo que resulta en una mayor precisión del modelo y una reducción de los falsos positivos», dijo el Hassouni.

IA en todo el banco

Bunq busca aprovechar el potencial de la IA en todas sus operaciones.

«Buscamos constantemente nuevas formas de aplicar la IA en beneficio de nuestros usuarios», afirmó el Hassouni. “Más de la mitad de los tickets de nuestros usuarios se gestionan automáticamente. También utilizamos IA para detectar identificaciones falsas al incorporar nuevos usuarios, automatizar nuestros esfuerzos de marketing y mucho más”.

Finn, un asistente personal de IA disponible para los clientes de bunq, funciona con el modelo de lenguaje grande y la IA generativa patentados por la empresa. Puede responder preguntas de los usuarios como: «¿Cuánto gasté en comestibles el mes pasado?» y «¿Cómo se llama el restaurante indio en el que comí la semana pasada?»

La compañía está explorando NVIDIA NeMo Retriever , una colección de microservicios de IA generativa disponibles en acceso temprano , para mejorar aún más la precisión de Finn. NeMo Retriever es parte de los microservicios de inferencia NIM de NVIDIA , que proporcionan modelos como contenedores optimizados, disponibles con NVIDIA AI Enterprise.

«Nuestra prueba inicial de NeMo Retriever incorporando NIM ha sido extremadamente positiva, y nuestra colaboración con NVIDIA en LLM está preparada para ayudarnos a llevar a Finn al siguiente nivel y mejorar la experiencia del cliente», dijo el Hassouni. 

Además, para los esfuerzos de marketing del banco digital, la IA ayuda a analizar las métricas de participación del consumidor para informar campañas futuras.

«Estamos creando una experiencia bancaria sin fronteras para nuestros usuarios, manteniéndolos siempre en el centro de todo lo que hacemos», dijo el Hassouni.

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Cada semana se lanzan o anuncian nuevos juegos que integran NVIDIA DLSS, NVIDIA Reflex y efectos avanzados de trazado de rayos, pero pocos irán tan rápido como EA SPORTS F1® 24 y Capes, ¡ambos llegan esta semana!.  

Utiliza DLSS 3 para alcanzar frecuencias de cuadro tan altas como tu velocidad de conducción mientras te lanzas a la pista como uno de los 20 pilotos reales, todo en un esfuerzo por ganar el Campeonato Mundial de Fórmula Uno. En las tarjetas gráficas de escritorio GeForce RTX 40 Series, DLSS 3 multiplica las frecuencias de cuadro por 2 de media a 4K, con todos los efectos de trazado de rayos y otras opciones al máximo. Mientras tanto, Reflex se asegurará de que puedas tomar las curvas como un profesional, tanto si juegas en solitario como en modo multijugador. Y mientras te acercas a lo más alto del podio, podrás disfrutar de un realismo mejorado, con coches, cristales, agua y mucho más utilizando los núcleos de trazado de rayos de tu GPU GeForce RTX para reflejar la luz como en la vida real.

F1® 24 estará disponible para todo el mundo el 31 de mayo, pero aquellos adquieran  la Champions Edition en exclusiva digital (o los que tengan una suscripción a EA Play Pro) podrán adelantarse el 28 de mayo.

En cuanto a los que buscan más velocidad sobrehumana, echa un vistazo a Capes, de Spitfire Interactive y Daedalic Entertainment, cuando llegue para salvar el día el 29 de mayo. Este juego de estrategia por turnos te permite crear un equipo de héroes para luchar contra los supervillanos que aprovecharon su victoria hace 20 años para convertir la ciudad en una pesadilla distópica. Eso sí, no olvides uno de los mejores pares de poderes disponibles: DLSS 2 y DLAA para llevar tus efectos visuales y tu rendimiento al nivel más alto posible.

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Prepárate porque Senua’s Saga: Hellblade II llega al mundo de los videojuegos con compatibilidad inmediata con DLSS 3 y Reflex, lo que significa que los jugadores de GeForce RTX pueden sumergirse en la batalla con una experiencia definitiva garantizada y una latencia del sistema reducida.

Si lo que buscas es una aventura narrativa cargada de adrenalina, prepárate para Serum, que se lanzará el 23 de mayo. Serum promete un emocionante viaje a través de un mundo contaminado, lleno de conspiraciones y peligros, en el que los usuarios de GeForce RTX pueden esperar la máxima excelencia mientras descubren los secretos del juego con las mejoras DLSS 3, DLAA y Reflex.

Además, la última actualización de Star Citizen introduce DLSS 2 Super Resolution, que enriquece la experiencia de juego con frecuencias de cuadro mejoradas en escenarios con GPU limitada. Y prepárate para zarpar y embarcarte en una nueva aventura marítima con Ships At Sea, cuyo lanzamiento está previsto para el 23 de mayo. Esta experiencia de simulación naval de última generación se ve reforzada por la compatibilidad con DLSS 2 para optimizar el rendimiento.

Para los que quieran ponerse al volante de un coche diferente, no dejes de echar un vistazo a EA SPORTS F1® 24 cuando salga a la venta el 28 de mayo. Viene cargado con la tecnología RTX: DLSS 3, DLAA, Reflex y Ray Tracing. Utiliza esos fotogramas extra y esa capacidad de respuesta adicional para sacar ventaja a tus rivales en la carrera de tu vida y disfruta de la belleza del juego mientras los saludas desde el círculo de ganadores.

Los que quieran ponerse al volante de un coche diferente no pueden perderse EA SPORTS F1® 24 cuando salga a la venta el 28 de mayo. Viene cargado de tecnología RTX: DLSS 3, DLAA, Reflex y Ray Tracing. Usa esos fotogramas extra y esa capacidad de respuesta adicional para sacar ventaja a tus rivales en la carrera de tu vida y disfruta de la belleza del juego mientras los saludas desde el círculo de ganadores.

Los más exploradores podrán descubrir el desolado mundo de Solaris-3 en Wuthering Waves, que se lanzará el 22 de mayo. El esperado título incluye combates trepidantes y una jugabilidad envolvente, mejorada aún más por la compatibilidad con DLSS 2 para los usuarios de GeForce RTX.

Por si fuera poco, el esperado shooter de Ubisoft XDefiant se lanza hoy con Reflex, que reducirá la latencia del sistema en un 58%. 

Por último, nuestro último controlador Game Ready añade compatibilidad con 11 pantallas G-SYNC compatibles, de socios como ASUS, Dell, Philips, IODATA y LG, que aportan al mercado una mejor experiencia de frecuencia de actualización variable que convierte el juego en una experiencia más fluida. Para obtener una lista completa de todos los monitores de juego G-SYNC, G-SYNC ULTIMATE y G-SYNC Compatible, consulte la página actualizada de G-SYNC, que puede ayudarle a encontrar rápidamente la pantalla ideal.

La entrada DLSS 3 acelera el rendimiento en Senua’s Saga se publicó primero en Tecnogus.

Cada semana, NVIDIA te trae las últimas novedades en tecnología para gaming. Esta semana se trata de nuestro controlador GeForce Game Ready para Ghost of Tsushima: Director’s Cut, mejorado con DLSS 3, DLAA y Reflex. 

Ghost of Tsushima traslada a los jugadores a finales del siglo XII, cuando el Imperio Mongol dominaba muchas de las naciones orientales actuales. La isla de Tsushima es todo lo que se interpone entre el Japón continental y una invasión mongola masiva del general Khotun Khan.

La isla se ha convertido en un infierno provocado por el ataque inicial de los mongoles. Es entonces cuando se pone a prueba la firmeza del guerrero samurái Jin Sakai. Como uno de los miembros restantes de su clan, Jin tiene que hacer lo que sea necesario para defender a su pueblo y su hogar. Se ve obligado a renunciar a la tradición y emprender el camino de los Fantasmas, utilizando técnicas inéditas para la época con el fin de liberar Tsushima. 

El Director’s Cut de Ghost of Tsushima será la primera vez que los jugadores pueden embarcarse en PC, al viaje al que se enfrentó Jin. 

El próximo 16 de mayo se lanzará Ghost of Tsushima: Director’s Cut. Este lanzamiento incluirá compatibilidad inmediata con nuestra incomparable tecnología de mejora del juego. DLSS 2 y DLSS 3 permitirán a los jugadores acelerar la velocidad de fotogramas para conseguir el rendimiento más rápido hasta la fecha. Los jugadores también podrán utilizar DLAA, que utiliza una imagen de resolución nativa para maximizar la calidad de imagen, en lugar de aumentar el rendimiento. Esta versión permitirá a los jugadores combinar DLAA y DLSS 3 para obtener una calidad de imagen y un rendimiento excelentes. 

A partir de ahora la cosa se pondrá aún más interesante, porque los jugadores también podrán utilizar NVIDIA Reflex, que puede implementarse con cualquiera de los ajustes de las GPU GeForce RTX y GeForce GTX. Esto reducirá la latencia del sistema, lo que agilizará las acciones y proporcionará una ventaja competitiva en partidas multijugador, a la vez que hará que los juegos para un solo jugador respondan mejor y sean más divertidos. 

Desde septiembre de 2020, NVIDIA Reflex ha reducido la latencia en las GPU GeForce y ya está disponible en más de 100 juegos. 9 de cada 10 juegos de disparos son ahora compatibles con Reflex, así como juegos multijugador y de un solo jugador aclamados por la crítica. El año pasado, los usuarios de GeForce jugaron más de 10.000 millones de horas a sus títulos favoritos con mayor capacidad de respuesta gracias a Reflex. 

Descarga e instala nuestro nuevo controlador Game Ready antes de que Ghost of Tsushima: Director’s Cut salga a la venta el 16 de mayo, ¡y podrás sacar todo el potencial de este juego!

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