La minería inteligente es la adaptación de la Industria 4.0 en toda su cadena de valor y representa el concepto de minería del futuro, según el Mining of the Future del Andes Pacific Technology Access. Mediante el uso integrado de tecnologías como inteligencia artificial, big data y automatización, la minería logra una gestión eficiente del proceso productivo, ahorra energía, protege vidas e infraestructura y asegura la continuidad operativa del proceso. A diferencia de la minería tradicional, la minería inteligente utiliza la digitalización como parte de todo su proceso operativo, desde la exploración y extracción hasta el procesamiento y comercialización.
Según Business Market Insights, se estima que este mercado alcanzará los 970,23 millones de dólares para 2030 en América Latina y registrará un crecimiento del 8,2% hasta para ese mismo año. Esta cifra no sólo refleja el crecimiento económico, sino también la transformación tecnológica que estamos viviendo. Actualmente en la región, las minas inteligentes con tecnologías ya implementadas pueden automatizar sus operaciones más rápido que aquellas que están rezagadas en la adopción de tecnología, mediante la implementación de tecnologías avanzadas, los operadores mineros pueden ampliar su red inalámbrica existente de sensores integrados y avanzar en la digitalización de la mina, según destaca el mismo informe.
En el último año, el big data y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en tendencias clave de la minería inteligente. Ambas tecnologías ofrecen soluciones para mejorar problemas como la productividad y abordar los retrasos en el flujo de materiales, entre otras posibles soluciones para abordar las preocupaciones tradicionales y las dificultades cambiantes.
José Medina gerente de cuentas clave empresariales de Vertiv sostiene que “en América Latina, se ha visto un creciente uso de tecnologías de inteligencia operativa (OI), como el monitoreo inalámbrico y el mantenimiento predictivo, para ayudar a los operadores mineros a rastrear las características operativas y gestionar los riesgos asociados con la minería. En tiempo real, la recopilación de datos digitales reemplaza la recopilación manual de datos en el campo y permite una mejor toma de decisiones.”
¿Por qué implementar la IA y el big data en la minería?
“En Vertiv, hemos visto sobre cómo la minería ha evolucionado aprovechando la Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías inteligentes en la exploración de minerales, la analítica digital y el reconocimiento visual para la seguridad operativa, el Internet de las Cosas (IoT) para la detección de problemas en el transporte y la carga, y la automatización robótica (RPA) para aumentar la eficiencia y la productividad.”, asegura el ejecutivo.
El presente y el futuro, la minería tiene varias aplicaciones de IA que son prometedoras para que la industria mejore la productividad. Entre ellas se encuentran:
- Prospección y exploración: Los algoritmos de IA pueden revolucionar este proceso combinando datos geológicos, topográficos, mineralógicos y cartográficos, la IA identifica anomalías y variaciones en los datos, permitiendo estimar la probabilidad de mineralización. Esto genera un análisis más rápido y preciso de la gran cantidad de datos, prediciendo con mayor exactitud las zonas con una alta probabilidad de contener yacimientos minerales.
- Monitorización de equipos: La IA puede tener un impacto significativo en la productividad minera, ya que junto con el Internet de las Cosas (IoT) permite monitorizar las condiciones y los equipos en tiempo real. Combinada con la IA, podemos analizar instantáneamente la información recopilada y generar alertas sobre cuándo intervenir en los equipos. Se ha demostrado que esto no solo prolonga la vida útil de los equipos, sino que también reduce los costes operativos.
Ventajas del uso de la IA en la minería
Los equipos de minería automatizados pueden generar enormes cantidades de datos útiles. Combinar esa información con IA y aprendizaje automático promete ayudar a mejorar la seguridad y la eficiencia operativa. Por ejemplo, Business Market Insights informa que la instalación de software de automatización que permite al operador de la mina supervisar de forma remota los activos estáticos y móviles y programar interacciones automatizadas entre ambos. Además, los camiones automatizados realizan operaciones mineras utilizando una red de sensores físicos y un sistema de software configurado y gestionado a distancia cuyo mantenimiento antes requería una flota de conductores de camiones.
Sin embargo, la implementación de soluciones de IA requiere más procesamiento y alta densidad, una columna vertebral de infraestructura digital crítica sólida y versátil que soporte las necesidades de redes de datos, nube, medidas cibernéticas y salas de datos robustas.