IBM y la Asociación de Tenis de los Estados Unidos (USTA) anunciaron varias funciones para fanáticos impulsadas por watsonx que llegarán a las plataformas digitales del US Open antes del torneo de este año. Estas capacidades nuevas y mejoradas, producto de la colaboración entre IBM y el equipo digital de la USTA, tienen como objetivo brindar una experiencia más informativa y atractiva para millones de fanáticos del tenis en todo el mundo.

Como novedad este año, IBM entregará resúmenes generados por IA  de cada partido individual masculino y femenino a los pocos minutos de su conclusión. La solución aprovecha las tecnologías de watsonx, la plataforma de IA y datos de IBM, incluido Granite 13B, su gran modelo de lenguaje (LLM), diseñado específicamente para empresas, así como las pautas editoriales y de datos confiables de la USTA para producir artículos de formato largo posteriores al partido con análisis del rendimiento de los jugadores, estadísticas y momentos destacados. El contenido se revisa y actualiza con contexto y comentarios del personal editorial de la USTA antes de su publicación en la aplicación y USOpen.org US Open.

Match Report ampliará las capacidades editoriales de la USTA, lo que les permitirá brindar a los fanáticos una cobertura casi instantánea a una escala sin precedentes, para los 254 partidos individuales del cuadro principal a lo largo de siete rondas y las diecisiete canchas.

Una versión mejorada de los comentarios de IA de IBM también regresa a las plataformas digitales del US Open. Introducidos por primera vez en 2023, los comentarios de IA proporcionan audio y subtítulos automatizados en inglés para los vídeos destacados de los resúmenes de los partidos individuales masculinos y femeninos. Este año, IBM utilizará watsonx, incluido el Granite 13B LLM, para generar comentarios más frecuentes, expresivos y contextuales, con paquetes destacados publicados solo unos minutos después de que concluya un partido.

«La IA está transformando a todas las industrias, incluyendo el deporte. Es una tecnología aliada para llevar la experiencia de las personas a otro nivel, en este caso, para los fanáticos del tenis. En las empresas colombianas ya estamos viendo que la IA es una realidad, no solamente en la experiencia de los clientes, sino en ciberseguridad, marketing, recursos humanos, entre muchos otros usos”, aseguró Carmen Elena Lobo Guerrero, Líder de IA y Software para IBM Colombia, Venezuela y Región Caribe. 

Los aficionados también tendrán acceso a la experiencia IBM SlamTracker totalmente rediseñada que ofrece información más detallada antes, durante y después de los partidos. La experiencia incluye predicciones de probabilidad de ganar, análisis punto por punto, vistas previas y resúmenes de partidos con viñetas, basados en IBM watsonx, para todos los partidos individuales masculinos y femeninos, incluyendo un nuevo gráfico 3D casi en tiempo real de los juegos en curso.

Tecnología en el deporte

Además, IBM y la Fundación USTA, el brazo filantrópico de la USTA, anuncian una colaboración para ofrecer capacitación gratuita de preparación profesional a través de IBM SkillsBuild, alineándose con la misión de la Fundación USTA de ayudar a los jóvenes de escasos recursos a participar más en la escuela y el aprendizaje, así como con el objetivo de IBM de capacitar a 30 millones de personas para 2030. La colaboración proporcionará a los estudiantes de los capítulos selectos de la Fundación Nacional de Tenis y Aprendizaje Juvenil de la USTA (NJTL), así como a los profesionales de la enseñanza y al público, acceso a cursos de desarrollo profesional y de IA, como planes de aprendizaje personalizados, talleres y orientación de voluntarios de IBM.

Los participantes también tendrán acceso a una nueva guía y un curso interactivo de microaprendizaje, disponible en inglés y español, que proporciona información sobre los conceptos y técnicas de IA utilizados en el tenis, como las llamadas electrónicas y el análisis de jugadores, así como una introducción a los LLM, incluido IBM Granite.

«Los aficionados quieren más contenido de calidad en torno a sus deportes y atletas favoritos, e IBM Match Reports nos permite entregarlo de inmediato para el US Open», dijo Jonathan Adashek, Vicepresidente Senior de Marketing y Comunicaciones de IBM. «La asociación continua de IBM con la USTA, basada en más de 30 años de innovación, es un ejemplo de cómo las empresas de cualquier sector pueden modernizar y escalar sus flujos de trabajo con modelos adecuados para el propósito como Granite y tecnologías de IA como watsonx».

«Uno de los objetivos clave de las plataformas digitales del US Open es brindar a los fanáticos de todo el mundo una cobertura completa de toda la acción que tiene lugar durante las tres semanas del torneo», dijo Brian Ryerson, director senior de estrategia digital de la USTA. «AI Match Reports nos permite ofrecer de manera eficiente vistas previas e informes concisos y objetivos de más de 150 partidos a los fanáticos en todas nuestras plataformas. La posibilidad de proporcionar este contenido a gran escala permite a nuestros equipos editoriales centrarse en otras historias y entrevistas, lo que garantiza que podamos ofrecer la cobertura más completa posible».

Nuevas funciones

Estas nuevas características y esfuerzos muestran cómo IBM y la USTA continúan creando conjuntamente experiencias digitales de clase mundial que llevan el drama y la emoción del US Open a más de 15 millones de personas en todo el mundo cada año. Las experiencias digitales del US Open se ejecutan en la plataforma de nube híbrida abierta y flexible de la USTA, que integra tecnología de docenas de socios, automatiza procesos comerciales clave y asegura toda la experiencia digital de clase mundial del US Open.

El US Open 2024 se llevará a cabo del 19 de agosto al 8 de septiembre. Para ver la tecnología de IBM en acción, visite USOpen.org y/o la aplicación US Open disponible en las tiendas de aplicaciones de Apple y Android en dispositivos móviles. 

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Un nuevo estudio del Instituto de Valor Empresarial de IBM descubrió que, si bien los líderes de TI están preparando a las organizaciones para una adopción acelerada de IA generativa , la confianza de los ejecutivos de alto nivel en la capacidad de su equipo de TI para brindar servicios básicos está disminuyendo.

El estudio global * de 2.500 ejecutivos de tecnología de nivel C (tech CxOs) de 34 países reveló que menos de la mitad (47%) de los encuestados piensa que su organización de TI es efectiva en servicios básicos en comparación con el 69% encuestado en 2013. Hoy, solo el 36% de los CEO y el 50% de los CFO encuestados creen que TI es efectiva en servicios básicos, en comparación con el 64% y el 60%, respectivamente, desde 2013.

Al mismo tiempo, el 43% de los altos ejecutivos del sector tecnológico encuestados afirman que sus preocupaciones sobre su infraestructura tecnológica han aumentado en los últimos seis meses debido a la IA generativa, y ahora están centrados en optimizar su infraestructura para escalar la IA generativa. Los encuestados informan que actualmente están gastando un 29% más en la nube híbrida que en la IA y, en los próximos dos años, esperan gastar la mitad (50%) de su presupuesto en la nube híbrida y la IA combinadas.

Más resultados

A medida que los altos ejecutivos de tecnología priorizan las inversiones en infraestructura preparada para la IA generativa, dos tercios de los directores ejecutivos encuestados afirman que una sólida colaboración entre los altos ejecutivos de tecnología y los directores financieros es fundamental para el éxito de su organización. Sin embargo, existe una desconexión: solo el 39 % de los altos ejecutivos de tecnología encuestados afirman que colaboran con el departamento de finanzas para incorporar métricas tecnológicas en los casos de negocios, y solo el 35 % de los directores financieros encuestados informan que participan en las primeras etapas de la planificación de TI para establecer expectativas estratégicas. Entre los altos ejecutivos de tecnología encuestados, el estudio descubrió que las organizaciones que conectan las inversiones en tecnología con resultados comerciales mensurables informan un crecimiento de los ingresos un 12 % mayor.

«Hoy en día, los líderes tecnológicos se enfrentan a múltiples demandas empresariales, que se complican aún más con el auge de la IA generativa. Deben afrontar los desafíos de modernizar su infraestructura de TI y escalar la IA generativa para respaldar la ventaja competitiva principal del negocio», afirmó Mohamad Ali , vicepresidente sénior de IBM Consulting. «En este panorama de IA en constante evolución, la relación entre los altos ejecutivos tecnológicos y sus homólogos financieros nunca ha sido más importante, ya que es necesario alinear el gasto en tecnología con los resultados empresariales para generar valor real a partir de las inversiones en IA».

La IA responsable es una prioridad para los altos ejecutivos tecnológicos, pero existe una brecha entre la intención y las acciones

• Para la mayoría (80%) de los directores ejecutivos encuestados, la transparencia en el uso de tecnologías de próxima generación en sus organizaciones, como la IA generativa, es fundamental para fomentar la confianza.
• Sin embargo, la mayoría de los altos ejecutivos del sector tecnológico reconocen que sus organizaciones no están logrando implementar prácticas básicas de IA responsable a gran escala:
  • Solo la mitad (50%) de los encuestados afirma que están implementando capacidades clave de inteligencia artificial responsable para la explicabilidad, y aún menos dicen que están implementando capacidades para la privacidad (46%), la transparencia (45%) y la equidad (37%).
• El 41% de los altos ejecutivos tecnológicos encuestados informaron un aumento en sus preocupaciones sobre la regulación y el cumplimiento como barrera para la IA generativa en los últimos seis meses.
•  Sin embargo, la mayoría (70%) de los CxO tecnológicos encuestados ven el cambio regulatorio como una oportunidad, en comparación con solo el 50% de los CEO .

Los altos ejecutivos tecnológicos están impulsando a sus organizaciones a repensar su estrategia de talento para satisfacer las necesidades de la era de la IA generativa

• El 63% de los altos ejecutivos tecnológicos encuestados coinciden en que su competitividad dependerá de su capacidad para atraer, desarrollar y retener a los mejores talentos.
• Sin embargo, el 58% de los altos ejecutivos tecnológicos encuestados afirman que tienen dificultades para cubrir puestos tecnológicos clave, y solo el 27% de los encuestados identifica el talento como una prioridad principal.
  • Durante los próximos 3 años, los ejecutivos tecnológicos anticipan un aumento en la escasez de habilidades en áreas clave, incluida la nube (+36%), IA (+29%), seguridad (+25%) y privacidad (+39%).
  • El 40% de los encuestados reporta un aumento en su preocupación en los últimos seis meses.
  • Más de la mitad (54%) de los altos ejecutivos tecnológicos encuestados culpan a las presiones financieras de obstaculizar su capacidad de invertir en talento tecnológico.
• Muchos altos ejecutivos tecnológicos encuestados (69%) dicen que están recurriendo a socios comerciales como fuente de habilidades especializadas.

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Un nuevo estudio realizado por el IBM (NYSE: IBM) Institute for Business Value encontró que los CEOs encuestados enfrentan desafíos en materia de fuerza laboral, cultura y gobernanza, a medida que actúan rápidamente para implementar y escalar la IA Generativa en sus organizaciones.

El estudio global anual* -donde se encuestaron a 3.000 directores ejecutivos de más de 30 países, incluyendo Colombia, y 26 industrias- encontró que en América Latina el 74% de los encuestados dice que el éxito de la IA Generativa dependerá más de la adopción por parte de las personas que de la tecnología en sí misma. Sin embargo, el 64% de los encuestados dice que está presionando a su organización para que adopte la IA Generativa más rápidamente de lo que algunas personas se sienten cómodas. En Colombia, este último porcentaje es de 66%.

Los hallazgos también revelaron que el 60% de los CEOs de América Latina dice que sus equipos tienen las habilidades y el conocimiento para incorporar IA Generativa, pero solo el 41% de los encuestados ha evaluado el impacto de la IA Generativa en sus empleados. Sin embargo, el 53% (por encima del promedio global: 51%) dice que está contratando para roles de IA Generativa que no existían el año pasado. En Colombia, el 57% espera redistribuir o reducir su fuerza laboral en los próximos 12 meses debido a la IA Generativa (más que el promedio mundial: 47%).

“Existe un entusiasmo increíble en torno a la IA Generativa y los CEOs colombianos quieren ir más allá del revuelo de la IA para generar impacto empresarial. Sin embargo, sin las personas y la cultura adecuadas, el progreso será lento”, afirmó Ángela Quintero, Líder de IBM Consulting para el norte de Suramérica. «A medida que incorporan la IA Generativa en su estrategia empresarial, es fundamental que los ejecutivos desarrollen una mentalidad cultural que fomente la adopción y guíe a las personas a través de los cambios».

Otros hallazgos clave del estudio incluyen:

La fuerza laboral se está esforzando bajo la presión de la adopción de la IA Generativa

• 40% de los CEOs encuestados en América Latina planea contratar personal adicional debido a la IA Generativa.
• Sin embargo, en Colombia, 57% dice que está teniendo dificultad para encontrar quién ocupe esos puestos tecnológicos clave.
• En Colombia, los CEOs estiman que el 34% de su fuerza laboral necesitará recapacitarse en los próximos 3 años.

Los CEOs reconocen que se necesita un cambio cultural para escalar con éxito la IA, pero enfrentan desafíos de adopción y colaboración organizacional

• El 57% de los CEOs de Colombia encuestados (66% en América Latina) dice que el éxito de su organización está directamente relacionado con la calidad de la colaboración entre finanzas y tecnología.
• El 57% de los CEO de Latinoamérica reconoce que el cambio cultural es más importante para convertirse en una organización basada en datos, que superar los desafíos técnicos. En Colombia es de 60%
• El 60% de los CEOs de Colombia encuestados dice que su organización debe aprovechar las tecnologías que están cambiando más rápido de lo que las personas pueden adaptarse.

Los directores ejecutivos indican que los beneficios de la rápida adopción de tecnología superan los riesgos potenciales

• 62% de los CEOs de América Latina coincide en que la gobernanza de la IA Generativa debe establecerse a medida que se diseñan las soluciones, y no después de su implementación.
• Al mismo tiempo, el 71% de los CEOs colombianos encuestados (superior al porcentaje de América Latina), dice que tomará más riesgos que la competencia para mantener la ventaja competitiva. Y 37% está de acuerdo en que el riesgo de quedarse atrás los lleva a invertir en algunas tecnologías antes de tener una comprensión clara de su valor.
• El 80% de los CEOs de Colombia dice que las ganancias de productividad derivadas de la automatización son tan grandes que deben aceptar riesgos significativos para seguir siendo competitivos.

La innovación de productos y servicios es una prioridad máxima, pero centrarse en objetivos a corto plazo podría estar obstaculizando el progreso a largo plazo.

• Los CEOs encuestados tanto a nivel mundial como latinoamericano calificaron la innovación de productos y servicios como su máxima prioridad para los próximos tres años.
• Solo el 38% de los encuestados de Latinoamérica dice estar dispuesto a sacrificar la eficiencia operativa por una mayor innovación.
• En Colombia, los CEOs dicen que las mayores barreras para la innovación son los silos organizacionales y/o falta de colaboración (66%) y las restricciones regulatorias (57%)
• Los CEOs colombianos encuestados dicen que las tecnologías que les ayudarán más a obtener los resultados que necesitan en los próximos 3 años son: La IA tradicional con 57% y el IoT, dispositivos móviles y conectados, también con 57%
• 71% de los CEOs de Colombia asegura que su infraestructura digital permite que las nuevas inversiones escalen de manera eficiente y generen valor.

EL estudio incluye datos sobre la importancia de las alianzas y colaboraciones. 74% de los CEOs colombianos dijo que la estrategia de su organización es concentrarse en menos socios de mayor calidad, 74% también dice que cuenta con la red adecuada de socios para ejecutar su estrategia comercial, y 63% asegura que la experiencia y las capacidades críticas de su industria se concentrarán cada vez más en un pequeño grupo de organizaciones.

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Dos algoritmos desarrollados por IBM se han publicado oficialmente entre los tres primeros estándares de criptografía poscuántica, anunciados hoy por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de EE. UU.

Los estándares incluyen tres algoritmos criptográficos poscuánticos: dos de ellos, ML-KEM (originalmente conocido como CRYSTALS-Kyber) y ML-DSA (originalmente CRYSTALS-Dilithium), fueron desarrollados por investigadores de IBM en colaboración con varios socios académicos y de la industria. El tercer algoritmo publicado, SLH-DSA (inicialmente presentado como SPHINCS+), fue desarrollado en conjunto por un investigador que luego se incorporó a IBM. Además, se ha seleccionado un cuarto algoritmo desarrollado por IBM, FN-DSA (originalmente llamado FALCON), para su estandarización futura.

La publicación oficial de estos algoritmos marca un hito crucial para avanzar en la protección de los datos cifrados del mundo contra los ciberataques que podrían intentarse mediante el poder único de las computadoras cuánticas, que están progresando rápidamente hacia la relevancia criptográfica. Este es el punto en el que las computadoras cuánticas aprovecharán suficiente poder computacional para romper los estándares de cifrado subyacentes a la mayoría de los datos y la infraestructura del mundo actual.

«La misión de IBM en la computación cuántica es doble: llevar la computación cuántica útil al mundo y hacer que el mundo sea seguro para la computación cuántica. Estamos entusiasmados con el increíble progreso que hemos logrado con las computadoras cuánticas actuales, que se están utilizando en industrias globales para explorar problemas a medida que avanzamos hacia sistemas con corrección total de errores», dijo Jay Gambetta , vicepresidente de IBM Quantum. «Sin embargo, entendemos que estos avances podrían anunciar una revolución en la seguridad de nuestros datos y sistemas más sensibles. La publicación por parte del NIST de sus tres primeros estándares de criptografía poscuántica marca un paso significativo en los esfuerzos por construir un futuro seguro para la computación cuántica».

Como una rama completamente nueva de la computación, las computadoras cuánticas están acelerando rápidamente su camino hacia sistemas útiles y de gran escala, como lo demuestran los hitos de hardware y software alcanzados y planificados en la Hoja de ruta de desarrollo cuántico de IBM . Por ejemplo, IBM proyecta que entregará su primer sistema cuántico con corrección de errores para 2029. Se anticipa que este sistema ejecutará cientos de millones de operaciones cuánticas para devolver resultados precisos para problemas complejos y valiosos que actualmente son inaccesibles para las computadoras clásicas. Mirando más hacia el futuro, la hoja de ruta de IBM incluye planes para expandir este sistema para ejecutar más de mil millones de operaciones cuánticas para 2033. A medida que IBM avanza hacia estos objetivos, la compañía ya ha equipado a expertos en atención médica y ciencias de la vida; finanzas; desarrollo de materiales; logística; y otros campos con sistemas a escala de servicios públicos  para comenzar a aplicar y escalar sus desafíos más urgentes a las computadoras cuánticas a medida que avanzan.

Sin embargo, la llegada de ordenadores cuánticos más potentes podría suponer riesgos para los protocolos de ciberseguridad actuales. A medida que aumenten sus niveles de velocidad y sus capacidades de corrección de errores, es probable que también incluyan la capacidad de romper los esquemas criptográficos más utilizados en la actualidad, como RSA, que ha protegido durante mucho tiempo los datos globales. A partir de un trabajo iniciado hace varias décadas, el equipo de IBM, compuesto por los principales expertos en criptografía del mundo, sigue liderando la industria en el desarrollo de algoritmos para proteger los datos contra amenazas futuras, que ahora están posicionados para reemplazar eventualmente los esquemas de cifrado actuales.

Las normas publicadas recientemente por el NIST están diseñadas para proteger los datos que se intercambian a través de redes públicas, así como para las firmas digitales para la autenticación de identidad. Ahora que están formalizadas, establecerán el estándar como modelo para que los gobiernos y las industrias de todo el mundo comiencen a adoptar estrategias de ciberseguridad poscuántica.

En 2016, el NIST pidió a los criptógrafos de todo el mundo que desarrollaran y presentaran nuevos esquemas criptográficos seguros para la computación cuántica para que se los considerara para una futura estandarización. En 2022, cuatro de los 69 algoritmos que se presentaron para su revisión fueron elegidos para una futura estandarización: CRYSTALS-Kyber, CRYSTALS-Dilithium, Falcon y SPHINCS+.

Además de las evaluaciones continuas para publicar Falcon como el cuarto estándar oficial, el NIST continúa identificando y evaluando algoritmos adicionales para diversificar su conjunto de herramientas de algoritmos criptográficos poscuánticos, incluidos varios otros desarrollados por investigadores de IBM. Los criptógrafos de IBM se encuentran entre los pioneros en la expansión de estas herramientas, incluidos tres esquemas de firmas digitales presentados recientemente que ya han sido aceptados para su consideración por el NIST y que están pasando por la ronda inicial de evaluación.

En su misión de hacer que el mundo sea seguro para la computación cuántica, IBM continúa integrando la criptografía poscuántica en muchos de sus propios productos, como IBM z16 e IBM Cloud. En 2023, la empresa presentó la hoja de ruta IBM Quantum Safe, un plan de tres pasos para trazar los hitos hacia una tecnología de seguridad cuántica cada vez más avanzada, y definido por fases de descubrimiento, observación y transformación. Junto con esta hoja de ruta, la empresa también presentó la tecnología IBM Quantum Safe y los servicios de transformación IBM Quantum Safe para apoyar a los clientes en su camino hacia la seguridad cuántica. Estas tecnologías incluyen la introducción de Cryptography Bill of Materials (CBOM), un nuevo estándar para capturar e intercambiar información sobre activos criptográficos en software y sistemas.

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IBM y el Fondo Mundial para la Naturaleza – Alemania (WWF)  anunciaron que trabajarán juntos para explorar el desarrollo de una nueva solución para apoyar el monitoreo de especies clave, comenzando con el elefante africano del bosque en peligro crítico de extinción.

Combinando la experiencia de IBM en sustentabilidad y tecnología con la amplia experiencia de WWF en conservación de la vida silvestre, la nueva solución estará diseñada para utilizar la inspección visual impulsada por IA para mejorar el seguimiento de los elefantes, lo que respalda la identificación precisa de elefantes individuales a partir de fotos tomadas con cámaras trampa. El objetivo de esta solución es ayudar a respaldar los esfuerzos clave de conservación de los elefantes de los bosques africanos, que han demostrado aumentar el almacenamiento de carbono en sus hábitats forestales .

En el futuro, esta tecnología también podrá ser utilizada por organizaciones para evaluar el valor financiero de las contribuciones de la naturaleza a las personas (NCP) proporcionadas por los elefantes de los bosques africanos, como los «servicios» de secuestro de carbono, reconociendo el importante papel que desempeñan en el mantenimiento de ecosistemas saludables.

 En los últimos años, la población de elefantes africanos ha disminuido más del 80 % debido a la pérdida de hábitat y la caza furtiva en la cuenca del Congo . Mientras las empresas trabajan para abordar el cambio climático, apoyar la restauración de la naturaleza puede desempeñar un papel fundamental en la reducción de las emisiones de carbono en la atmósfera.

Al aprovechar el poder de la tecnología para rastrear y valorar el capital natural, las organizaciones pueden descubrir nuevas oportunidades para apoyar los esfuerzos de mitigación del cambio climático, al tiempo que identifican nuevas inversiones en finanzas sostenibles.

«En IBM, nos esforzamos por generar un impacto positivo y duradero en el mundo a través de los negocios, nuestro medio ambiente y las comunidades en las que trabajamos y vivimos. Nuestra colaboración con WWF marca un avance significativo en este esfuerzo. Al combinar nuestra experiencia en tecnología y sostenibilidad con la experiencia en conservación de WWF, nuestro objetivo es aprovechar el poder de la tecnología para crear un futuro más sostenible». – Oday Abbosh , Líder global de servicios de sostenibilidad, IBM Consulting

Como parte de esta colaboración, IBM Consulting trabajó con WWF para explorar oportunidades de innovación, alineando las iniciativas de conservación de WWF con la experiencia en sustentabilidad y tecnología de IBM. El software propio de IBM, IBM Maximo Visual Inspection (MVI), se utilizará en esta colaboración. Aprovechando las capacidades de modelado e inspección visual impulsadas por IA de MVI, la solución tiene como objetivo analizar imágenes de cámaras trampa y películas para identificar elefantes africanos de bosque individuales con mayor precisión. Actualmente, el caso de uso se centra en el reconocimiento de imágenes relacionadas con la cabeza y los colmillos, similar a una huella dactilar para los humanos.

«Nuestra tecnología desempeñará un papel crucial en la optimización del proceso de identificación y contabilización de los elefantes individuales. Se trata de un nuevo y emocionante uso del software de IBM, que en combinación con nuestros servicios de consultoría y el profundo conocimiento de WWF sobre el mundo natural puede ayudar a crear nuevas formas de acelerar los esfuerzos de sostenibilidad de las organizaciones». – Kendra Dekeyrel , vicepresidenta de ESG y gestión de activos en IBM

Además, las dos organizaciones pretenden aprovechar IBM Environmental Intelligence para detectar los niveles de biomasa y vegetación sobre el suelo en áreas específicas donde están presentes los elefantes. Esto permitirá realizar predicciones más precisas de las ubicaciones futuras de los elefantes para cuantificar mejor los servicios de conservación de la naturaleza que brindan. En última instancia, esto ayudará al proceso de cuantificación y tokenización del valor de los servicios de carbono que brinda el elefante africano de bosque, lo que brindará a las organizaciones información que pueden usar para impulsar aún más los esfuerzos de sostenibilidad.

Aprovechar el poder del capital natural para la sostenibilidad

IBM y WWF están comprometidos a explorar productos y servicios innovadores para ayudar a las organizaciones a aprovechar el capital natural para acelerar su progreso hacia la sostenibilidad. 

El concepto de capital natural se refiere a las reservas mundiales de activos naturales, entre ellos la geología, el suelo, el aire, el agua y toda la vida silvestre. Estos activos naturales proporcionan una variedad de servicios ecosistémicos y NCP, que son las formas directas e indirectas en que la naturaleza contribuye al bienestar humano.

Por ejemplo, un solo elefante africano de bosque, que deambula libremente por su hábitat natural, puede aumentar la capacidad neta de captura de carbono del bosque en casi 250 acres . Esto equivale a eliminar de la atmósfera las emisiones de un año de 2.047 automóviles. Según el Fondo Monetario Internacional (FMI) , esto puede traducirse en un valor en dólares de hasta 1,75 millones de dólares por elefante, considerando el secuestro de carbono y otros servicios ecosistémicos que proporciona.

«Contar los elefantes africanos de bosque es difícil y costoso. La logística es compleja y las cifras de población resultantes no son precisas. Poder identificar elefantes individuales a partir de imágenes captadas por cámaras trampa con la ayuda de la IA tiene el potencial de cambiar las reglas del juego. Con la IA, podremos monitorear animales individuales en el espacio y el tiempo, lo que nos dará estimaciones de población más sólidas y detalladas y permitirá pagos de conservación basados ​​en el desempeño, como créditos para la vida silvestre. Los datos espaciales también nos mostrarán dónde eligen moverse estos elefantes, lo que nos permitirá proteger estos corredores de vida silvestre». – Dr. Thomas Breuer, WWF Alemania – Coordinador de elefantes africanos de bosque

La entrada IBM y WWF-Alemania crearán una nueva solución de inteligencia artificial para apoyar la conservación de especies clave se publicó primero en Tecnogus.

IBM anunció la incorporación de capacidades de inteligencia artificial generativa a sus  servicios gestionados de detección y respuesta a amenazas,  utilizados por los analistas de IBM Consulting para mejorar y optimizar las operaciones de seguridad de los clientes. Basado en la plataforma de inteligencia artificial y datos watsonx de IBM, el nuevo Asistente de ciberseguridad de IBM Consulting está diseñado para acelerar y mejorar la identificación, la investigación y la respuesta a amenazas de seguridad críticas.

Además de estar incluido en la práctica de detección y respuesta a amenazas de IBM Consulting, el Asistente de Ciberseguridad será parte de IBM Consulting Advantage , la plataforma de servicios de IA con activos de IA diseñados específicamente para capacitar a los consultores de IBM para brindar valor a los clientes con consistencia, repetibilidad, calidad y velocidad.

«A medida que los incidentes cibernéticos evolucionan de crisis inmediatas a eventos multidimensionales y de meses de duración, los equipos de seguridad se enfrentan al desafío constante de demasiados ataques y no contar con el tiempo o el personal suficiente para defenderse de ellos», afirmó Mark Hughes , socio gerente global de servicios de ciberseguridad de IBM Consulting. «Al mejorar nuestros servicios de detección y respuesta a amenazas con IA generativa, podemos reducir las investigaciones manuales y las tareas operativas de los analistas de seguridad, lo que les permite responder de manera más proactiva y precisa a las amenazas críticas y ayudar a mejorar la postura de seguridad general de los clientes».

Los servicios de detección y respuesta ante amenazas (TDR) de IBM  pueden escalar o cerrar automáticamente hasta el 85 % de las alertas ¹ ; y ahora, al combinar las capacidades de IA y automatización existentes con las nuevas tecnologías de IA generativa, los analistas de seguridad globales de IBM pueden acelerar la investigación de las alertas restantes que requieren acción. En concreto, las nuevas capacidades ayudaron a reducir los tiempos de investigación de alertas en un 48 % para un cliente. El nuevo Cybersecurity Assistant ofrece lo siguiente:

Acelere las investigaciones y la solución de amenazas con el análisis de correlación histórica
El Cybersecurity Assistant está diseñado para ayudar a acelerar las investigaciones de amenazas complejas mediante el análisis de correlación histórica de amenazas similares. Integrada en los servicios TDR de IBM , la nueva capacidad correlaciona de forma cruzada las alertas y mejora los conocimientos de SIEM , red, EDR , vulnerabilidad y telemetría para proporcionar un enfoque de gestión de amenazas holístico e integrador.

Al analizar los patrones de actividad de amenazas históricas específicas de cada cliente, los analistas de seguridad estarán preparados para ser más proactivos y precisos. Para ayudarlos a comprender mejor las amenazas críticas, los analistas tendrán acceso a una vista cronológica de las secuencias de ataque, lo que los ayudará a comprender mejor el problema y brindar más contexto a las investigaciones. El asistente también recomendará acciones automáticamente en función de los patrones históricos de actividad analizada y los niveles de confianza preestablecidos, lo que acelerará los tiempos de respuesta para los clientes y ayudará a reducir el tiempo de permanencia de los atacantes. Con la capacidad de aprender continuamente de las investigaciones, se espera que la velocidad y la precisión del Asistente de ciberseguridad mejoren con el tiempo.

Tareas operativas optimizadas con un motor conversacional avanzado
El Cybersecurity Assistant incluye un motor conversacional de IA generativo que proporciona información en tiempo real y soporte sobre tareas operativas tanto a los clientes como a los analistas de seguridad de IBM. Además de responder a solicitudes como abrir o resumir tickets, la función conversacional puede activar automáticamente acciones relevantes, como ejecutar consultas, extraer registros, explicar comandos o enriquecer la inteligencia sobre amenazas. Al explicar eventos y comandos de seguridad complejos, el servicio TDR puede ayudar a reducir el ruido y aumentar la eficiencia general del SOC para los clientes.

«Con los avances de IBM en sus servicios de seguridad gestionados, las empresas pueden obtener un nuevo nivel de conocimiento sobre amenazas críticas y beneficiarse de una tecnología que aprende continuamente de las acciones que se toman dentro de su entorno específico. Esto ayuda a impulsar un ciclo de investigaciones de amenazas cada vez más precisas y rápidas, lo que es especialmente crucial hoy en día, cuando las empresas enfrentan una escasez de recursos de seguridad y un excedente de riesgos y vulnerabilidades de seguridad», afirmó Craig Robinson, vicepresidente de investigación de la Práctica de investigación de servicios de seguridad de IDC.

Desarrollado en colaboración con IBM Research, el nuevo IBM Consulting Cybersecurity Assistant aprovecha las capacidades de inteligencia artificial generativa más amplias de IBM, basadas en los modelos básicos Granite de la empresa, perfeccionadas para la producción dentro de IBM watsonx.ai y que aprovechan IBM watsonx Assistant para la interfaz de chat conversacional.

La entrada IBM presenta un nuevo asistente de ciberseguridad basado en inteligencia artificial generativa para servicios de detección y respuesta a amenazas se publicó primero en Tecnogus.

Por: Sergio Camorcio-Líder de Ecosistemas IBM Latinoamérica 

Es muy interesante ver cómo la inteligencia artificial está progresando y cada vez es más relevante en el mundo de los negocios. La IA sin duda tiene el potencial de agilizar los procesos e impulsar la transformación de las empresas. Y esta transformación es lo que hemos visto en estos últimos tiempos, por ello, el 75% de los CEOs consideran que la tecnologías como la IA generativa ya no son solo un complemento, sino que son escenciales para el éxito de sus procesos de negocio, prometiendo traer muchos beneficios a las organizaciones, según un estudio del IBM Institute for Business Value (IBV) . 

Es comprensible que, con el avance de la IA generativa, se planteen cuestiones éticas y preocupaciones sobre el sesgo y la privacidad. La implementación de una estrategia de gobernanza de la IA es crucial para abordar estos desafíos y garantizar una adopción responsable de la tecnología. Buscar orientación experta y actuar con cautela son enfoques sensatos para navegar en este escenario de constante evolución. Según otro estudio del IBV sobre IA responsable y ética, esta es la preocupación del 58% de los ejecutivos que han estado adoptando la IA generativa en sus operaciones.  

La IA fiable requiere una base sólida 

Es fundamental que las empresas estén atentas ante los desafíos que presenta la IA generativa, especialmente en lo que se refiere a cuestiones de explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad.  Garantizar que la IA sea confiable, sostenible y accesible requiere un cuidadoso monitoreo y seguimiento de los modelos de esta tecnología, además de la capacidad de explicar las decisiones tomadas. Establecer una base sólida de gobernanza de la IA, que tenga en cuenta algunos imperativos, es clave para mitigar los riesgos y permitir una implementación ética y responsable de la tecnología.  Me gustaría enumerar aquí 4 de estos imperativos que considero muy importantes:  

1. Deshacerse de la caja negra de IA: La transparencia de los modelos es fundamental, por eso es importante que las empresas capturen el comportamiento y el rendimiento de todas las entradas (humanas o no) y de las salidas, lo que ayudará a tener eficacia y agilidad en la toma de decisiones.  El avance de los diversos modelos de IA, ya sea de comunidades de código abierto o de los diversos proveedores disponibles, permite a las organizaciones tener una imagen completa de los datos, gestionar, supervisar y gobernar estos modelos de forma más eficiente.  

2. Convertir el cumplimiento en una ventaja:  Cumplir con las regulaciones es crucial para impulsar el negocio, independientemente de la complejidad de las leyes locales o globales. Al adoptar los procesos y la tecnología adecuados, es posible no solo garantizar el cumplimiento actual, sino también estar bien posicionados para hacer frente a futuras regulaciones. Las estrategias efectivas implican traducir las regulaciones de IA en políticas de aplicación automatizadas, además de la implementación de paneles para rastrear y monitorear el cumplimiento de políticas y regulaciones. 

3. La unión hará la fuerza alrededor de la IA generativa:  

Actualmente, ningún modelo de IA generativa domina todas las áreas.  El futuro será conformado por una comunidad colaborativa que tiene acceso a tecnologías de IA confiables, que pueden integrarse fácilmente en diversas soluciones. El desarrollo continuo del ecosistema tecnológico desempeñará un papel muy importante en la expansión de la IA generativa en las empresas a medida que se mantengan en desarrollo nuevas formas de computación, almacenamiento y modelos funcionales.  Este enfoque promoverá la cooperación y la competencia, acelerando la introducción de nuevas soluciones en el mercado. 

4. Anticipe los riesgos antes de que se conviertan en problemas:  Para el éxito de la IA, es esencial adoptar medidas proactivas para detectar y mitigar los riesgos, incluidos los aspectos de supervisión como la equidad, el sesgo, la orientación y las métricas relacionadas con el uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs).  La automatización juega un papel crucial, lo que le permite ampliar la visibilidad y mejorar la colaboración entre diferentes entidades. 

Con la rápida evolución de la tecnología, los líderes responsables de las iniciativas de IA y la IA generativa dentro de sus organizaciones enfrentan complejos desafíos. En este contexto, la experiencia de un socio comercial puede ser clave para simplificar las decisiones y aplicar una estrategia de gobernanza adecuada. El conocimiento y el acceso a las tecnologías, junto con la experiencia, hacen de los socios recursos indispensables. Actualmente, los ecosistemas tecnológicos no son solo parte de la estrategia, sino que son la estrategia en sí misma. Por lo tanto, invertir en el ecosistema es esencial para impulsar el crecimiento y ayudar a los clientes en la transformación de su negocio a través de la Inteligencia Artificial.

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IBM publicó su informe anual  Cost of a Data Breach Report,  que revela que el costo promedio global de una filtración de datos alcanzó los 4,88 millones de dólares en 2024, a medida que las filtraciones se vuelven más disruptivas y amplían aún más las demandas de los equipos cibernéticos. Los costos de las filtraciones aumentaron un 10 % con respecto al año anterior, el mayor salto anual desde la pandemia, ya que el 70 % de las organizaciones afectadas informaron que la filtración causó una interrupción significativa o muy significativa.

La pérdida de negocios y los costos de respuesta de clientes y terceros posteriores a la filtración impulsaron el aumento de costos interanual, ya que el daño colateral de las filtraciones de datos solo se ha intensificado. Los efectos disruptivos que las filtraciones de datos están teniendo en las empresas no solo están aumentando los costos, sino que también están extendiendo el efecto posterior de una filtración, y la recuperación demora más de 100 días para la mayoría del pequeño número (12 %) de organizaciones filtradas que pudieron recuperarse por completo.

El informe Cost of a Data Breach Report de 2024 se basa en un análisis profundo de las violaciones de datos del mundo real que experimentaron 604 organizaciones a nivel mundial entre marzo de 2023 y febrero de 2024. La investigación, realizada por Ponemon Institute, y patrocinada y analizada por IBM, se ha publicado durante 19 años consecutivos y ha estudiado las violaciones de más de 6.000 organizaciones, convirtiéndose en un referente del sector.  

Algunas de las conclusiones clave del informe de IBM de 2024 incluyen:

• Equipos de seguridad con escasez de personal: más organizaciones enfrentaron una grave escasez de personal en comparación con el año anterior (un aumento del 26 %) y observaron un promedio de $1,76 millones en costos de infracciones más altos que aquellas con problemas de personal de seguridad de bajo nivel o sin ellos.
• La prevención basada en IA da sus frutos: dos de cada tres organizaciones estudiadas están implementando inteligencia artificial y automatización de seguridad en todo su centro de operaciones de seguridad (SOC). Cuando estas tecnologías se utilizaron ampliamente en los flujos de trabajo de prevención, las organizaciones incurrieron en un promedio de $2,2 millones menos en costos por infracciones, en comparación con aquellas que no las usaban: el mayor ahorro de costos revelado en el informe de 2024.
• Brechas de visibilidad de los datos: el cuarenta por ciento de las infracciones afectaron a datos almacenados en varios entornos, como la nube pública, la nube privada y las instalaciones locales. Estas infracciones costaron más de 5 millones de dólares en promedio y fueron las que tardaron más en identificarse y contenerse (283 días).

«Las empresas se encuentran atrapadas en un ciclo continuo de violaciones, contención y respuesta a las consecuencias. Este ciclo ahora incluye a menudo inversiones en el fortalecimiento de las defensas de seguridad y la transferencia de los gastos de las violaciones a los consumidores, lo que convierte a la seguridad en el nuevo costo de hacer negocios», dijo Kevin Skapinetz , vicepresidente de Estrategia y Diseño de Productos de IBM Security. «A medida que la IA generativa se infiltra rápidamente en las empresas, expandiendo la superficie de ataque, estos gastos pronto se volverán insostenibles, lo que obligará a las empresas a reevaluar las medidas de seguridad y las estrategias de respuesta. Para avanzar, las empresas deben invertir en nuevas defensas impulsadas por la IA y desarrollar las habilidades necesarias para abordar los riesgos y las oportunidades emergentes que presenta la IA generativa».

La escasez de personal de seguridad elevó los costos de las infracciones

Más de la mitad de las organizaciones estudiadas tuvieron escasez de personal grave o de alto nivel el año pasado y experimentaron costos de infracciones significativamente más altos como resultado ( 5,74 millones de dólares para niveles altos frente a 3,98 millones de dólares para niveles bajos o ninguno). Esto ocurre en un momento en el que las organizaciones se apresuran a adoptar tecnologías de IA generativa (gen AI), que se espera que introduzcan nuevos riesgos para los equipos de seguridad. De hecho, según un estudio del IBM Institute for Business Value , el 51% de los líderes empresariales encuestados estaban preocupados por los riesgos impredecibles y las nuevas vulnerabilidades de seguridad que surgen, y el 47% estaban preocupados por los nuevos ataques dirigidos a la IA.

Los crecientes desafíos de dotación de personal podrían verse pronto aliviados, ya que más organizaciones declararon que planean aumentar los presupuestos de seguridad en comparación con el año pasado (63 % frente al 51 %), y la capacitación de los empleados surgió como una de las principales áreas de inversión planificadas. Las organizaciones también planean invertir en planificación y prueba de respuesta a incidentes, tecnologías de detección y respuesta a amenazas (por ejemplo, SIEM, SOAR y EDR), gestión de identidades y accesos y herramientas de protección de seguridad de datos.  

Hackear el reloj con IA

El informe encontró que el 67% de las organizaciones implementaron IA y automatización de seguridad, un salto de casi el 10% respecto del año anterior, y el 20% afirmó que utilizaba algún tipo de herramientas de seguridad de IA de última generación. Las organizaciones que emplearon IA y automatización de seguridad detectaron y contuvieron un incidente, en promedio, 98 días más rápido que las organizaciones que no usaban estas tecnologías. Al mismo tiempo, el ciclo de vida promedio global de la filtración de datos alcanzó un mínimo de 7 años de 258 días, por debajo de los 277 días del año anterior y revelando que estas tecnologías pueden estar ayudando a recuperar tiempo del lado de los defensores al mejorar las actividades de mitigación y remediación de amenazas.

Los ciclos de vida más cortos de las infracciones también se pueden atribuir al aumento de la detección interna: el 42 % de las infracciones fueron detectadas por el propio equipo de seguridad o las herramientas de la organización, en comparación con el 33 % del año anterior. La detección interna acortó el ciclo de vida de las infracciones de datos en 61 días y les ahorró a las organizaciones casi un millón de dólares en costos de infracciones en comparación con los que reveló un atacante.

Las inseguridades de los datos alimentan el robo de propiedad intelectual

Según el informe de 2024, el 40 % de las infracciones involucraron datos almacenados en múltiples entornos y más de un tercio de las infracciones involucraron datos ocultos (datos almacenados en fuentes de datos no administradas), lo que resalta el creciente desafío del seguimiento y la protección de los datos.

Estas brechas en la visibilidad de los datos contribuyeron al marcado aumento (27 %) del robo de propiedad intelectual (PI). Los costos asociados con estos registros robados también aumentaron casi un 11 % con respecto al año anterior, hasta los 173 dólares por registro. La PI puede volverse aún más accesible a medida que las iniciativas de inteligencia artificial general saquen a la luz estos datos y otros datos altamente confidenciales. A medida que los datos críticos se vuelven más dinámicos y activos en todos los entornos, las empresas deberán reevaluar la seguridad y los controles de acceso que los rodean.

Otros hallazgos clave del Informe sobre el costo de una violación de datos de 2024 incluyen:

• Las credenciales robadas encabezaron los vectores de ataque iniciales : con un 16 %, las credenciales robadas o comprometidas fueron el vector de ataque inicial más común. Estas infracciones también fueron las que tardaron más en identificarse y contenerse, casi 10 meses.
• Se pagan menos rescates cuando intervienen las fuerzas del orden: al recurrir a las fuerzas del orden, las víctimas de ransomware ahorraron en promedio casi un millón de dólares en costos de vulneración en comparación con quienes no lo hicieron; ese ahorro excluye el pago del rescate para quienes sí lo hicieron. La mayoría de las víctimas de ransomware (63 %) que recurrieron a las fuerzas del orden también pudieron evitar pagar un rescate.
• Las organizaciones de infraestructura crítica son las que registran los mayores costos por infracciones : las organizaciones de atención médica, servicios financieros, industria, tecnología y energía incurrieron en los costos por infracciones más altos en todas las industrias. Por decimocuarto ^año consecutivo, los participantes del sector de atención médica sufrieron las infracciones más costosas en todas las industrias, con costos promedio por infracciones que alcanzaron los $9,77 millones .
• Los costos de la violación se trasladan a los consumidores: el sesenta y tres por ciento de las organizaciones afirmaron que aumentarían el costo de los bienes o servicios debido a la violación este año, un ligero aumento respecto del año pasado (57%). Esto marca el tercer año consecutivo en que la mayoría de las organizaciones estudiadas afirmaron que tomarían esta medida.

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IBM y JLL anunciaron una solución de sustentabilidad impulsada por la tecnología IBM Envizi y entregada por el equipo de servicios de sustentabilidad de JLL, disponible a nivel mundial.

El programa de gestión de sostenibilidad de JLL, que brinda servicios de sostenibilidad, como estrategias de descarbonización para el sector de bienes raíces comerciales (CRE), ahora estará respaldado por un software de gestión de datos e informes ESG en la forma de IBM Envizi ESG Suite .  

La solución está diseñada para ayudar a abordar los desafíos que enfrentan las organizaciones del sector inmobiliario comercial, como la captura y gestión de datos en carteras inmobiliarias para la toma de decisiones y la presentación de informes públicos. Según un informe de investigación proporcionado por JLL, “El punto de inflexión ecológico”, si bien parte de la demanda de alquileres corporativos ya está cambiando en función de los requisitos ESG, los próximos 12 a 24 meses traerán un cambio generalizado. Para 2025, el 30% de la demanda del mercado de espacios de oficina con bajas emisiones de carbono no se cubrirá, lo que creará un punto de inflexión para la penetración del objetivo de cero emisiones netas de carbono en los mercados de alquiler. [1]

Sin embargo, en las organizaciones, la integración de métricas ESG en las funciones básicas es limitada. El informe del IBM Institute for Business Value, “The ESG Data Conundrum”, mostró que solo el 20% de los encuestados están integrando métricas ESG en las operaciones de la cadena de suministro; el 26% en las compras y el abastecimiento; y solo el 11% de los encuestados, en la gestión de bienes raíces e instalaciones [2] . De ello se deduce que, para abordar sus objetivos de sostenibilidad, las empresas deben aumentar esta integración. De hecho, según el informe del IBM Institute for Business Value, “Beyond Checking The Box”, las organizaciones que operacionalizan la sostenibilidad tienen un 52% más de probabilidades de superar a sus pares en rentabilidad y disfrutan de una tasa de crecimiento de los ingresos un 16% mayor [3] . En este escenario, una forma de lograr estos resultados es mediante la ayuda de plataformas sólidas de gestión de datos y generación de informes.

JLL reconoce la importancia del software de gestión de datos y generación de informes para respaldar las estrategias de sostenibilidad de sus clientes, e IBM Envizi es una parte fundamental de la solución de gestión de programas de sostenibilidad de JLL. La implementación inicial ofrecerá a miles de sitios de clientes de JLL la oportunidad de incorporar el software IBM Envizi.

Guy Grainger, director global de servicios de sostenibilidad de JLL, afirmó: “A medida que los requisitos de presentación de informes ESG son cada vez más obligatorios, nuestros clientes confían en nosotros para que les ayudemos a implementar estrategias de descarbonización en sus carteras. Identificamos a IBM Envizi como nuestra solución preferida que permitirá a nuestro amplio equipo de expertos en temas de sostenibilidad proporcionar informes y gestión de datos más sólidos en torno a estas estrategias”.

Kendra DeKeyrel, vicepresidenta de ESG y gestión de activos de IBM, afirmó: “Ahora más que nunca, las organizaciones necesitan datos ESG para respaldar sus iniciativas y sus informes de desempeño en materia de sostenibilidad. Esperamos trabajar con JLL para brindar a su base de clientes nuestro software especializado con inteligencia artificial para satisfacer sus cambiantes necesidades comerciales”.

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Durante el evento AI Ethics for Peace: World Religions commit to the Rome Call, IBM (NYSE: IBM) reafirmó su liderazgo y compromisso con el Llamamiento de Roma para la Ética de la IA.

Organizado por la Fundación RenAIssance del Vaticano, en colaboración con la Pontificia Academia de la Vida, Religiones por la Paz de Japón, el Foro de Abu Dhabi para la Paz de los Emiratos Árabes Unidos y la Comisión de Relaciones Interreligiosas del Gran Rabinato de Israel, esta última reunión para el Llamamiento de Roma acoge con beneplácito la señalización conjunta de los líderes religiosos orientales y busca dar forma al progreso técnico para apoyar el progreso de la humanidad e inspirar la colaboración pacífica y la unidad global para el desarrollo de la ética, el principio central del documento.

Este evento interreligioso sigue a una serie de hitos del Llamamiento de Roma en los que IBM ha desempeñado un papel importante, desde ser uno de los primeros signatarios del Llamamiento en febrero de 2020, hasta liderar la Cumbre Mundial de Ética Universitaria en Roma, organizada por la Universidad de Notre Dame y que incluye a 40 instituciones educativas en 2022.  hasta la firma del Llamamiento en 2023 por parte de tres religiones abrahámicas: el cristianismo, el judaísmo y el islam.

«La IA es una tecnología con implicaciones para todos los países, industrias y sistemas de valores, y sus beneficios afectarán a toda la humanidad. Es con gran orgullo que IBM renueva una vez más su compromiso con el Llamado de Roma para la Ética de la IA, al que se unen ahora nuevos líderes religiosos globales de ideas afines», dijo Darío Gil, vicepresidente senior y director de investigación de IBM.

«Cumplir con nuestros compromisos es de suma importancia y, a través de esfuerzos como el Llamamiento de Roma y la Alianza de IA, estamos reuniendo a desarrolladores, investigadores, líderes de la industria y defensores para promover de manera transparente la IA responsable basada en la innovación abierta». Como defensor de la industria desde hace mucho tiempo para el desarrollo de la IA ética, IBM ha trabajado con organizaciones de todo el mundo para garantizar que las tecnologías poderosas, como la IA, se creen de manera responsable y ética desde cero.

En 2018, IBM presentó sus Principios de Confianza y Transparencia y fue una de las primeras empresas en crear un Consejo de Ética de la IA como instrumento de gobernanza interna en torno a la ética de la IA, que incluye procesos, herramientas, directrices, educación y evaluación de riesgos para supervisar las prácticas de desarrollo y uso de la IA de la empresa.  así como asociarse con muchas partes interesadas en la IA para promover concretamente la ética de la IA en un entorno colaborativo e inclusivo.

El enfoque ético de IA de IBM está presente en toda la empresa, incluso en sus productos y plataformas, como watsonx, y en todos los activos de IA y gobierno de datos y soluciones de gestión de riesgos de IBM, lo que refleja la madurez del viaje de la empresa y una visión clara para la empresa y sus clientes. Este enfoque también se utiliza para desarrollar Granite, la familia de grandes modelos de lenguaje de IBM. Estas soluciones y modelos reflejan la madurez del viaje y la visión de IBM para sus clientes.

Además, en diciembre de 2023, IBM cofundó AI Alliance, que ahora está formada por más de 100 empresas, startups, instituciones educativas, agencias gubernamentales y laboratorios de investigación de todo el mundo. La Alianza se centra en acelerar la innovación de código abierto para mejorar la confianza en la IA y maximizar de manera responsable sus beneficios para las personas y la sociedad de una manera inclusiva.

La Alianza tiene como objetivo construir un enfoque diferenciado para desarrollar nuevas técnicas de ajuste de IA culturales y sociales y crear un enfoque más accesible y democratizado para el desarrollo de la IA, con las habilidades y la educación para impulsar la industria y buscará establecer algo más que pautas de uso, sino vías concretas para construir sistemas de IA que avancen y mejoren nuestra vida cotidiana.

El objetivo es convertir a los usuarios en cocreadores de IA, para que cada persona pueda mantener la agencia y el control total del uso de la IA. Esto está en línea con los principios del Llamamiento de Roma para la Ética de la IA, que se centran en la inclusión, los derechos y la responsabilidad.

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