LG Electronics (LG) presentará el centro doméstico con inteligencia artificial LG ThinQ ON, que incorpora Affectionate Intelligence, en la IFA 2024 que se celebrará en Berlín (Alemania) del 6 al 10 de septiembre. Este innovador centro ofrece una conectividad y una capacidad de expansión excepcionales, posicionándose como la pieza central de un ecosistema integral de hogar inteligente, donde los electrodomésticos de LG y la inteligencia artificial «empáticos» trabajan al unísono para ofrecer comodidad, atención y conveniencia personalizadas.

El centro de inteligencia artificial para el hogar se conecta sin problemas con una amplia gama de electrodomésticos y dispositivos de Internet de las cosas (IoT), lo que facilita que cualquier persona configure y disfrute de un hogar personalizado con inteligencia artificial. Impulsado por la exclusiva inteligencia afectuosa de LG, ThinQ ON aprende continuamente de los patrones de uso individuales y las tendencias de uso más amplias para adaptar las experiencias diarias de los clientes, acelerando la realización de la visión «Zero Labor Home» de LG.

Compacto y liviano, el LG ThinQ ON tiene un formato cilíndrico y una paleta de colores apagados (gris/blanco) que le permite combinarse sin esfuerzo con cualquier espacio o decoración. El dispositivo está equipado con un altavoz con inteligencia artificial que facilita las conversaciones con el asistente de voz con inteligencia artificial de LG y permite a los usuarios escuchar su contenido de audio favorito. Las capacidades avanzadas del ThinQ ON están impulsadas por el chipset con inteligencia artificial de alto rendimiento de LG, diseñado teniendo en cuenta la escalabilidad futura.

Soluciones para el hogar basadas en inteligencia artificial generativa adaptadas a las preferencias de cada cliente

ThinQ ON permite a los usuarios controlar sus electrodomésticos y espacios habitables con inteligencia artificial mediante comandos o solicitudes de voz transmitidos de manera natural y conversacional. Esto crea una experiencia similar a la de conversar con amigos o familiares, lo que agrega una dimensión más humana a las interacciones entre el usuario y el dispositivo.

Además de comprender el lenguaje cotidiano, el centro de inteligencia artificial para el hogar de LG puede comprender el contexto de las conversaciones y determinar las preferencias del usuario para cada electrodoméstico, dispositivo IoT y servicio conectado, lo que aporta un nuevo nivel de «cuidado» al hogar. Además, ThinQ ON monitorea de forma autónoma todos los elementos dentro del ecosistema del hogar inteligente, informando de manera útil a los usuarios cuando se completa una tarea (por ejemplo, la lavadora ha terminado un ciclo) o si se ha detectado algún problema.

Además, ThinQ ON permite verificar o cambiar casi todos los ajustes de los electrodomésticos usando solo comandos de voz y configurar rutinas que mejoran la comodidad y automatizan las operaciones de los electrodomésticos/IoT.

Conectividad, capacidad de expansión y versatilidad

LG ThinQ ON cuenta con la certificación Matter ^* y es compatible con varias opciones de conectividad de red, incluidas Wi-Fi y Thread, lo que garantiza una configuración sin complicaciones y una experiencia de hogar inteligente perfecta. Compatible con una amplia gama de innovaciones de LG y una cantidad cada vez mayor de electrodomésticos y dispositivos IoT de otros fabricantes, ThinQ ON permite a los usuarios administrar todo su ecosistema de hogar inteligente desde un solo lugar, tanto ahora como en el futuro.

Para mejorar aún más la conectividad de ThinQ ON, LG adquirió la empresa de plataformas para hogares inteligentes Athom en julio de este año. El centro inteligente insignia de Athom, Homey Pro, puede conectarse a más de 50.000 dispositivos. La tienda de aplicaciones Homey cuenta con alrededor de 1.000 aplicaciones para conectar y controlar productos de varias marcas globales. LG planea maximizar las ventajas de la plataforma abierta de ThinQ ON ampliando continuamente la gama de marcas y dispositivos compatibles.

Seguridad y protección de la privacidad mejoradas con LG Shield

ThinQ ON utiliza LG Shield, el sistema de seguridad patentado de la empresa, para proteger los datos de los clientes en todo momento, desde la recopilación y el almacenamiento hasta el uso. LG Shield encripta los datos del usuario y los almacena de forma segura en un servidor independiente. Además, las modificaciones de datos necesarias se realizan dentro de un entorno seguro, lo que evita que terceros manipulen el código operativo y garantiza la seguridad de los clientes mientras disfrutan de los numerosos beneficios de las últimas innovaciones impulsadas por IA de LG.

“ThinQ ON, un asistente de voz con inteligencia artificial y un centro que funciona como el centro de la casa inteligente, nos acerca significativamente a hacer realidad nuestra visión de una casa sin mano de obra”, afirmó Lyu Jae-cheol, presidente de LG Electronics Home Appliance & Air Solution Company. “LG tiene como objetivo hacer que el ‘Estilo de vida de la casa con inteligencia artificial’ sea accesible para todos y seguirá brindando comodidad, atención y conveniencia personalizadas a través de sus soluciones Affectionate Intelligence”.

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HONOR se prepara para un nuevo capítulo en la tecnología móvil con el lanzamiento del HONOR Magic V3, el smartphone plegable más delgado del mundo. Este dispositivo de próxima generación promete llevar la experiencia del usuario a otro nivel gracias a la colaboración con Google Cloud.

Equipado con avanzadas funciones de inteligencia artificial, este modelo está diseñado para simplificar las tareas cotidianas.

Entre sus características destacan la traducción en tiempo real de conversaciones con Face to Face Translation, la eliminación de elementos no deseados en fotos con AI Eraser, y la posibilidad de traducir notas al instante con HONOR Notes Live Translation.

Además, la nueva función Magic Portal on Foldable aprovecha al máximo la gran pantalla del smartphone, permitiendo realizar múltiples tareas sin esfuerzo y abrir dos aplicaciones flotantes de forma simultánea.

Nuevas experiencias

Este nuevo equipo no solo ofrece una experiencia innovadora, sino que también garantiza durabilidad y un rendimiento excepcional, redefiniendo el concepto de los smartphones plegables. Su presentación oficial en IFA 2024 en Berlín será el escenario donde HONOR demostrará cómo la integración de la IA en la nube y la robustez del hardware del Magic V3 transformarán la interacción con la tecnología.

Igualmente, durante este encuentro, la marca reafirmará su liderazgo en la industria con la introducción del MagicPad 2 y el MagicBook Art 14, dispositivos que se destacan por sus avances en inteligencia artificial, revolucionando la manera en la que se emplea la tecnología en diferentes contextos.

El 5 de septiembre de 2024, a las 7:00 AM (COT), la marca invita a todos a ser parte del evento de lanzamiento en Berlín, donde se revelarán estas innovaciones tecnológicas.

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IBM y la Asociación de Tenis de los Estados Unidos (USTA) anunciaron varias funciones para fanáticos impulsadas por watsonx que llegarán a las plataformas digitales del US Open antes del torneo de este año. Estas capacidades nuevas y mejoradas, producto de la colaboración entre IBM y el equipo digital de la USTA, tienen como objetivo brindar una experiencia más informativa y atractiva para millones de fanáticos del tenis en todo el mundo.

Como novedad este año, IBM entregará resúmenes generados por IA  de cada partido individual masculino y femenino a los pocos minutos de su conclusión. La solución aprovecha las tecnologías de watsonx, la plataforma de IA y datos de IBM, incluido Granite 13B, su gran modelo de lenguaje (LLM), diseñado específicamente para empresas, así como las pautas editoriales y de datos confiables de la USTA para producir artículos de formato largo posteriores al partido con análisis del rendimiento de los jugadores, estadísticas y momentos destacados. El contenido se revisa y actualiza con contexto y comentarios del personal editorial de la USTA antes de su publicación en la aplicación y USOpen.org US Open.

Match Report ampliará las capacidades editoriales de la USTA, lo que les permitirá brindar a los fanáticos una cobertura casi instantánea a una escala sin precedentes, para los 254 partidos individuales del cuadro principal a lo largo de siete rondas y las diecisiete canchas.

Una versión mejorada de los comentarios de IA de IBM también regresa a las plataformas digitales del US Open. Introducidos por primera vez en 2023, los comentarios de IA proporcionan audio y subtítulos automatizados en inglés para los vídeos destacados de los resúmenes de los partidos individuales masculinos y femeninos. Este año, IBM utilizará watsonx, incluido el Granite 13B LLM, para generar comentarios más frecuentes, expresivos y contextuales, con paquetes destacados publicados solo unos minutos después de que concluya un partido.

«La IA está transformando a todas las industrias, incluyendo el deporte. Es una tecnología aliada para llevar la experiencia de las personas a otro nivel, en este caso, para los fanáticos del tenis. En las empresas colombianas ya estamos viendo que la IA es una realidad, no solamente en la experiencia de los clientes, sino en ciberseguridad, marketing, recursos humanos, entre muchos otros usos”, aseguró Carmen Elena Lobo Guerrero, Líder de IA y Software para IBM Colombia, Venezuela y Región Caribe. 

Los aficionados también tendrán acceso a la experiencia IBM SlamTracker totalmente rediseñada que ofrece información más detallada antes, durante y después de los partidos. La experiencia incluye predicciones de probabilidad de ganar, análisis punto por punto, vistas previas y resúmenes de partidos con viñetas, basados en IBM watsonx, para todos los partidos individuales masculinos y femeninos, incluyendo un nuevo gráfico 3D casi en tiempo real de los juegos en curso.

Tecnología en el deporte

Además, IBM y la Fundación USTA, el brazo filantrópico de la USTA, anuncian una colaboración para ofrecer capacitación gratuita de preparación profesional a través de IBM SkillsBuild, alineándose con la misión de la Fundación USTA de ayudar a los jóvenes de escasos recursos a participar más en la escuela y el aprendizaje, así como con el objetivo de IBM de capacitar a 30 millones de personas para 2030. La colaboración proporcionará a los estudiantes de los capítulos selectos de la Fundación Nacional de Tenis y Aprendizaje Juvenil de la USTA (NJTL), así como a los profesionales de la enseñanza y al público, acceso a cursos de desarrollo profesional y de IA, como planes de aprendizaje personalizados, talleres y orientación de voluntarios de IBM.

Los participantes también tendrán acceso a una nueva guía y un curso interactivo de microaprendizaje, disponible en inglés y español, que proporciona información sobre los conceptos y técnicas de IA utilizados en el tenis, como las llamadas electrónicas y el análisis de jugadores, así como una introducción a los LLM, incluido IBM Granite.

«Los aficionados quieren más contenido de calidad en torno a sus deportes y atletas favoritos, e IBM Match Reports nos permite entregarlo de inmediato para el US Open», dijo Jonathan Adashek, Vicepresidente Senior de Marketing y Comunicaciones de IBM. «La asociación continua de IBM con la USTA, basada en más de 30 años de innovación, es un ejemplo de cómo las empresas de cualquier sector pueden modernizar y escalar sus flujos de trabajo con modelos adecuados para el propósito como Granite y tecnologías de IA como watsonx».

«Uno de los objetivos clave de las plataformas digitales del US Open es brindar a los fanáticos de todo el mundo una cobertura completa de toda la acción que tiene lugar durante las tres semanas del torneo», dijo Brian Ryerson, director senior de estrategia digital de la USTA. «AI Match Reports nos permite ofrecer de manera eficiente vistas previas e informes concisos y objetivos de más de 150 partidos a los fanáticos en todas nuestras plataformas. La posibilidad de proporcionar este contenido a gran escala permite a nuestros equipos editoriales centrarse en otras historias y entrevistas, lo que garantiza que podamos ofrecer la cobertura más completa posible».

Nuevas funciones

Estas nuevas características y esfuerzos muestran cómo IBM y la USTA continúan creando conjuntamente experiencias digitales de clase mundial que llevan el drama y la emoción del US Open a más de 15 millones de personas en todo el mundo cada año. Las experiencias digitales del US Open se ejecutan en la plataforma de nube híbrida abierta y flexible de la USTA, que integra tecnología de docenas de socios, automatiza procesos comerciales clave y asegura toda la experiencia digital de clase mundial del US Open.

El US Open 2024 se llevará a cabo del 19 de agosto al 8 de septiembre. Para ver la tecnología de IBM en acción, visite USOpen.org y/o la aplicación US Open disponible en las tiendas de aplicaciones de Apple y Android en dispositivos móviles. 

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Por: Dave Citron, Senior Director, Product Management, Gemini Experiences

A partir de hoy, implementaremos nuevas funciones que presentamos en Google I/O. Gems, una nueva funcionalidad que permite personalizar Gemini para crear “asistentes” de IA para cualquier tema que desees, ya está disponible para los usuarios de Gemini Advanced, Business y Enterprise. Y nuestro nuevo modelo de generación de imágenes, Imagen 3 se implementará en Gemini, Gemini Advanced, Business y Enterprise en los próximos días.

Crea Gems para obtener ayuda personalizada – desde codificación hasta orientación profesional

En los próximos días, los suscriptores de Gemini Advanced, Business y Enterprise podrán empezar a crear y conversar con Gems, las versiones personalizadas de Gemini que se presentaron por primera vez en I/O. Puedes personalizar las Gems para que actúen como expertos en un tema o perfeccionarlas para alcanzar tus objetivos específicos. Sólo tienes que escribir las instrucciones para tu Gem, darle un nombre y chatear cuando quieras.

Con Gems puedes crear un equipo de expertos que te ayuden a pensar en un proyecto difícil, aportar ideas para un próximo evento o escribir el pie de foto perfecto para una publicación en las redes sociales. Tu Gem también puede recordar un conjunto detallado de instrucciones para ayudarte a ahorrar tiempo en tareas tediosas, repetitivas o difíciles.

Para ayudarte a empezar, vamos a lanzar un conjunto de Gems prediseñadas para distintos escenarios, entre los que se incluyen:

• Mentor de aprendizaje que ayuda a desglosar temas complejos para que sean más fáciles de entender.
• “Brainstormer” que ofrece inspiración de forma sencilla: desde ideas originales para una fiesta temática hasta el regalo perfecto para el próximo cumpleaños.
• Orientación profesional para desbloquear tu potencial profesional con planes detallados para perfeccionar tus competencias y alcanzar tus objetivos profesionales.
• Editor de textos para mejorar tu redacción con comentarios claros y constructivos, desde la gramática hasta la estructura.
• Socio de programación que mejora tus conocimientos de programación y puede ayudarte a crear proyectos y aprender sobre la marcha.

Gems ya están disponibles en computadoras de escritorio y dispositivos móviles para Gemini Advanced, Gemini Business y Gemini Enterprise en más de 150 países y en la mayoría de idiomas.

Genera Imágenes de alta calidad con Imagen 3

Hemos mejorado nuestras funciones creativas de generación de imágenes y, en los próximos días, llevaremos nuestro último modelo de generación de imágenes, Imagen 3, a Gemini Apps y ampliaremos su disponibilidad para las personas en todos los idiomas.

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Imagen 3 establece un nuevo estándar de calidad de imagen, generando imágenes con unas pocas palabras. Incluso puedes pedir a Gemini que cree imágenes de distintos estilos, como paisajes fotorrealistas, pinturas al óleo con textura o escenas de plastilina.

Prompt: Genera una imagen con gotas de rocío pegadas a los pétalos de una rosa roja aterciopelada. Capta los intrincados detalles de las gotas de agua, reflejando la luz del sol de la mañana, y las delicadas venas del pétalo.

Imagen 3 ofrece funciones avanzadas de generación de imágenes con medidas de seguridad integradas y se adhiere a nuestros principios de diseño de productos. En una amplia gama de pruebas comparativas, Imagen 3 se desempeña favorablemente en relación con otros modelos de generación de imágenes disponibles. Y al igual que con Imagen 2, utilizamos SynthID, nuestra herramienta de marca de agua para las imágenes generadas por IA.

Nuestros principios de diseño son claros: de inicio a fin, cada persona tiene el control del proceso creativo. Si la imagen inicial que recibes no cumple tus expectativas, simplemente dile a Gemini qué te gustaría cambiar y te dará una nueva imagen.

En los próximos días también empezaremos a implementar la generación de imágenes de personas, con una versión de acceso anticipado para nuestros usuarios de Gemini Advanced, Business y Enterprise, en inglés. Hemos trabajado para introducir mejoras técnicas en el producto, así como conjuntos de evaluación mejorados, ejercicios de red-teaming y principios de producto claros.

Con Imagen 3, hemos avanzado significativamente en la mejora de la experiencia del usuario a la hora de generar imágenes de personas. No permitimos la generación de imágenes fotorrealistas de personas identificables, representaciones de menores o escenas excesivamente sangrientas, violentas o sexuales. Por supuesto, como ocurre con cualquier herramienta de Inteligencia Artificial generativa, no todas las imágenes creadas por Gemini serán perfectas, pero seguiremos escuchando los comentarios de los primeros usuarios de Gemini Advanced para seguir mejorando. Lo implementaremos gradualmente, con el objetivo de hacerlo llegar pronto a más personas usuarias e idiomas.

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Salesforce presentó dos nuevos agentes de ventas autónomos impulsados por IA: Einstein Sales Development Rep (SDR) Agent y Einstein Sales Coach Agent. Ambas novedades, que estarán disponibles de manera general en octubre, trabajan desde la plataforma Einstein 1 Agent Force de Salesforce para ayudar a los equipos de ventas a mejorar su servicio.

El agente Einstein SDR interactúa de manera autónoma con los prospectos entrantes para nutrir el pipeline las 24 horas del día, los 7 días de la semana. A diferencia de los chatbots, que solo pueden responder a preguntas programadas específicas, Einstein SDR Agent toma decisiones y prioriza acciones que se alinean con los resultados deseados, y analiza la pregunta de un prospecto para determinar de manera autónoma qué hacer a continuación, ya sea responder preguntas sobre productos, manejar objeciones o programar una reunión. 

De esta manera, cada respuesta es confiable, precisa y personalizada, ya que se basa en el CRM de la empresa y en datos externos mediante el servicio de generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) de Agentforce. Einstein SDR Agent transfiere los prospectos a los vendedores de manera fluida y puede manejar múltiples prospectos a la vez, a través de diversos canales y en varios idiomas. Esto permite a los vendedores delegar actividades de la parte superior del embudo, que consumen mucho tiempo, y concentrarse en conectar con los clientes.

Por otra parte, el agente Einstein Sales Coach entrena a los vendedores facilitando de manera autónoma simulaciones adaptadas a cada acuerdo y proporcionando comentarios personalizados y objetivos después. Durante la simulación, Einstein simula ser un comprador, utilizando IA generativa para convertir texto en voz. Einstein utiliza RAG para emular cómo podría responder un comprador, basando cada respuesta en la información relevante almacenada en Salesforce, como información sobre el acuerdo, la cuenta y la correspondencia previa con ese cliente. Esto permite a los vendedores practicar la presentación, el manejo de objeciones o la negociación antes de reunirse con clientes reales.

Construidos sobre la plataforma Einstein 1 Agentforce, los nuevos agentes de ventas autónomos se pueden configurar rápidamente utilizando acciones sin código, flujos de trabajo y plantillas preconstruidas que integran las mejores prácticas de ventas comprobadas de Salesforce. Usando Salesforce Data Cloud, los clientes pueden mejorar aún más los modelos generativos subiendo información externa relevante, como documentos existentes de ventas y formación, lo que lleva a respuestas más precisas, relevantes y contextuales por parte de los agentes. Ambos agentes aprovechan la capa de confianza Einstein para garantizar respuestas seguras y confiables.

«Estamos entusiasmados con el potencial de los humanos trabajando de la mano con la IA para escalar y cerrar acuerdos más ágilmente con esta innovadora tecnología de IA, logrando acuerdos con mayor velocidad y valor. Al integrar agentes de IA que pueden generar pipelines de alta fidelidad y proporcionar entrenamiento personalizado, nuestros representantes podrán centrarse en acuerdos de mayor valor y prepararse mejor para ello”, agregó Sam Allen, director de Pipeline de Salesforce.

Así trabaja Einstein SDR Agent

En un informe reciente, las empresas compartieron que sus representantes de ventas dedican solo el 30% de su tiempo a vender durante una semana promedio, ya que se ven abrumados por tareas tediosas y manuales. Einstein SDR Agent ayuda a los vendedores a maximizar su tiempo de venta al:

• Automatizar el pipeline 24/7: Einstein SDR Agent mantiene conversaciones personalizadas e inteligentes con prospectos entrantes. Utiliza su servicio RAG para interpretar y procesar información, responder preguntas, manejar objeciones, calificar leads y agendar reuniones.
• Ofrecer respuestas precisas y personalizadas: Einstein SDR Agent basa cada respuesta en los datos comerciales confiables de tu empresa, incluidos los datos del CRM de Salesforce. Usando Data Cloud, las empresas pueden cargar materiales de ventas existentes, como preguntas frecuentes sobre productos, guías de ventas y estudios de casos, para que Einstein los utilice y genere respuestas precisas y confiables a las consultas de los leads.
• Proporcionar límites predefinidos y monitoreo incorporado: Los clientes pueden personalizar el lenguaje y el tono que Einstein SDR Agent utiliza con los prospectos. Los clientes pueden establecer límites sobre la frecuencia, los canales y cuándo debe interactuar Einstein con los prospectos entrantes. También pueden elegir qué leads asignar a Einstein.
• Facilitar la transición sin interrupciones de los agentes a los vendedores humanos: Con cada reunión agendada, el agente realiza una transición fluida a los vendedores, notificándolos y brindándoles una preparación detallada de la reunión que resume información crítica del lead e interacciones previas.
• Proporcionar capacidades multicanal y multilingüe: Einstein SDR Agent puede interactuar con leads en sus canales preferidos, incluidos SMS, WhatsApp, y en su idioma preferido.

Einstein Sales Coach

Mejorar la capacitación en ventas es una prioridad clave para los líderes de ventas, ya que el 76% de los representantes cree que esto los prepara para cumplir con sus cuotas. así, Einstein Sales Coach ayuda a los vendedores a mejorar su descubrimiento, presentación y negociación con:

• Simulaciones realistas: El agente Einstein Sales Coach está disponible en cada registro de oportunidad, listo para participar en simulaciones, convirtiendo texto en voz para role-plays atractivos basados en la etapa del acuerdo. Usando RAG, Einstein encuentra la información relevante en Salesforce, como correspondencia previa con ese cliente o archivos externos proporcionados, como perfiles de compradores y documentos sobre el viaje del comprador, y genera respuestas contextuales en el tono del comprador durante la simulación.
• Retroalimentación personalizada y objetiva: El agente Einstein Sales Coach utiliza LLMs para incorporar conocimientos de líderes de pensamiento y publicaciones reputables al ofrecer retroalimentación a los vendedores. La retroalimentación también incluye la evaluación de los próximos pasos identificados por el representante en Salesforce y cualquier tarea pendiente. Los agentes de IA pueden aplicar objetivamente los mismos estándares a cada sesión de simulación, proporcionando retroalimentación consistente entre los representantes.
• Conexión de la capacitación con los resultados de ventas: Los gerentes pueden evaluar el impacto del agente Einstein Sales Coach en el desempeño del equipo rastreando el número de sesiones de capacitación, identificando a los representantes más comprometidos y analizando las tasas de éxito y fracaso de los acuerdos con y sin capacitación para evaluar fácilmente el retorno de inversión (ROI).

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En la era del Big Data, las empresas buscan métodos efectivos para analizar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones bien informadas. Entre las herramientas más populares y eficaces para este propósito están los árboles de decisión, un algoritmo de aprendizaje automático ampliamente utilizado. Marcelo de Arregui, profesor de OBS Business School, perteneciente a  Planeta Formación y Universidades, explica las claves para entender los árboles de decisión y cómo pueden ser implementados en las organizaciones.

¿Qué es un árbol de decisión?

Un árbol de decisión es una herramienta de predicción usada en el aprendizaje automático que descompone un conjunto de datos en segmentos más pequeños, tomando decisiones en cada paso basadas en características específicas. Se visualiza como un árbol, donde cada nodo representa una decisión, y las ramas conectan con posibles resultados, llevando a una predicción final. “Los árboles de decisión son populares por su simplicidad y fácil interpretación, y son particularmente útiles para tareas de clasificación y regresión,” señala Arregui.

Partes clave de un árbol de decisión

• Nodos Raíz: Donde comienza la división de datos.
• Nodos Internos: Representan decisiones basadas en atributos y conducen a otros nodos o a nodos hoja.
• Ramas: Conectan nodos y representan los resultados de las decisiones.
• Nodos Hoja: Representan la salida final del modelo, ya sea una etiqueta de clase o un valor numérico.

Impacto en la toma de decisiones empresariales

Los árboles de decisión han transformado la forma en que las empresas toman decisiones, ya que ofrecen un modelo de predicción fácil de interpretar y transparente, lo que genera confianza entre los stakeholders. Arregui afirma que “al estructurar y analizar datos, estos modelos permiten decisiones más informadas al revelar patrones ocultos. Su versatilidad para manejar diferentes tipos de datos y adaptarse a problemas de diversa complejidad los hace esenciales para automatizar procesos, mejorar la eficiencia y minimizar errores humanos.”

Aplicaciones empresariales del algoritmo de árbol de decisión según Arregui

Diversos sectores pueden beneficiarse con esta herramienta de toma de decisiones para optimizar sus procesos. Con el rápido crecimiento de la adopción de la inteligencia artificial por parte de las empresas en Colombia, los árboles de decisión se destacan como una solución clave en las siguientes áreas:

• Marketing y Segmentación de Clientes: Se usan para agrupar clientes según características y comportamientos, lo que permite personalizar campañas de marketing y mejorar su efectividad, como identificar qué atributos predicen mejor una respuesta positiva a una campaña.
• Predicción de Ventas: Ayudan a prever ventas futuras utilizando datos históricos y factores externos, lo que facilita la planificación de inventarios y la gestión de la cadena de suministro con mayor precisión.
• Detección de Fraude: En finanzas, detectan transacciones fraudulentas al identificar patrones sospechosos en los datos, lo que permite una intervención rápida y prevención de fraudes.
• Gestión de Riesgos: En banca, evalúan el riesgo de incumplimiento de préstamos basándose en factores como historial crediticio e ingresos, ayudando a tomar decisiones de crédito más informadas.
• Optimización de la Producción: En manufactura, optimizan procesos identificando factores que afectan la eficiencia y calidad, permitiendo ajustes que mejoran la productividad.
• Atención al Cliente: Mejoran la experiencia del usuario al predecir problemas comunes y ofrecer soluciones automatizadas, como chatbots y FAQs personalizadas.

Empresas destacadas que utilizan Árboles de Decisión

1. IBM: Ofrece soluciones de análisis de datos que incluyen árboles de decisión como parte de su suite de herramientas de inteligencia artificial y machine learning.
2. Sinnetic: Se enfoca en la integración de datos y analítica avanzada, utilizando árboles de decisión para ayudar a las empresas a extraer insights valiosos de sus datos.
3. Crehana: Proporciona formación en el uso de árboles de decisión en minería de datos, destacando su importancia en el análisis de grandes volúmenes de información

Los árboles de decisión se han convertido en una herramienta fundamental para las empresas que buscan aprovechar el poder del Big Data. Su capacidad para descomponer complejos conjuntos de datos en decisiones claras y con ejecuciones simples ha permitido a diversas industrias mejorar su eficiencia, personalizar sus estrategias y minimizar riesgos. A medida que la adopción de la inteligencia artificial continúa creciendo en Colombia, el uso de árboles de decisión se perfila como un factor clave para mantener la competitividad y lograr un análisis de datos más preciso y efectivo.

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Por Mauricio Swain, director de Ventas de Milestone Systems para América Latina.

La revolución de la inteligencia artificial está transformando la gestión de video a nivel mundial, y América Latina no es la excepción, por ejemplo, en 2023 el mercado de IA en Latinoamérica generó ingresos de USD 25,611.2 millones, reflejando un crecimiento significativo y una adopción creciente de estas herramientas avanzadas.

Sin embargo, aún persisten dudas sobre el tema y mucha gente se pregunta: ¿La IA complementará o reemplazará los roles humanos en el trabajo? Pues bien, las tecnologías de video impulsadas por IA pueden responder a estos interrogantes.

Esta innovación ya está logrando avances notables en seguridad y protección, convirtiendo los datos visuales en información estructurada y útil para la toma de decisiones de los operadores. Es decir, las personas seguimos siendo esenciales, se necesita de nuestra capacidad de discernimiento para validar los análisis realizados por la IA y para tomar decisiones bien fundamentadas sobre las acciones a seguir.

En este sentido, la gestión de video habilitada por IA cumple dos propósitos esenciales, primero, revela nuevas perspectivas operativas al identificar patrones que no son perceptibles a simple vista y segundo, refuerza el papel de los seres humanos al mejorar sus capacidades para tomar decisiones informadas.

En la práctica, la inteligencia artificial ayuda a los operadores al transformar los datos de video en formatos estructurados que detallan personas, objetos, comportamientos y relaciones dentro de una escena. De esta manera, pueden centrarse en la información relevante, especialmente en situaciones críticas o durante eventos importantes.

Avance de la IA en la tecnología de video

Para que la tecnología de video basada en inteligencia artificial (IA) funcione correctamente, es importante asegurarse de que sea precisa y confiable y para lograrlo, en la actualidad se usa un enfoque llamado Operacionalización de Modelos (ModelOps).

Este enfoque consiste en una serie de métodos y herramientas que ayudan a implementar y mantener los sistemas de IA. Básicamente, permite a los desarrolladores verificar y solucionar problemas con los modelos de IA cuando no funcionan como deberían. Por ejemplo, si un modelo no está dando los resultados esperados, se puede ajustar o actualizar la información que usa para mejorar su rendimiento.

Gracias a ModelOps, los desarrolladores pueden revisar y mejorar continuamente cómo funcionan estos sistemas en situaciones reales, asegurándose de que sigan siendo útiles y precisos a medida que cambian las necesidades.

Además, la adopción de la IA depende de generar confianza entre los consumidores, empresas y entidades gubernamentales. En sectores como la videovigilancia, donde la IA ahora impulsa innovaciones más allá de las aplicaciones tradicionales de CCTV, establecer y mantener esta confianza es primordial. El despliegue responsable de la IA implica adherirse a marcos regulatorios y estándares de la industria, como el Código de Conducta de la IA del G7, recientemente adoptado por Milestone Systems, para mantener estándares globales de seguridad y fiabilidad.

Analíticas inteligentes

El análisis de video ha avanzado significativamente, basándose en capacidades fundamentales como la detección, reconocimiento y seguimiento de objetos, estas herramientas son indispensables en las operaciones de seguridad global, por ejemplo, la detección de objetos desempeña un papel crucial en escenarios como el conteo de personas, la protección perimetral y la identificación de violaciones de límites predefinidos; mientras tanto, el seguimiento de objetos permite un análisis preciso de trayectorias, esencial para monitorear el flujo de tráfico y evaluar el movimiento de vehículos.

Más allá de la detección básica, los análisis de segundo nivel profundizan en la interpretación de los comportamientos de los objetos a lo largo de múltiples cuadros. Esto incluye el reconocimiento de acciones, la detección de interacciones y la identificación de anomalías. Un enfoque innovador conocido como detección de anomalías basada en reconstrucción puede analizar cuadros completos de video, haciéndolo invaluable para aplicaciones críticas como la detección de caídas y potencialmente salvar vidas.

Es así como la analítica predictiva representa la próxima frontera en la innovación de análisis de video; aprovechando los datos históricos sobre los comportamientos de los objetos, estos algoritmos avanzados pronostican interacciones probables entre objetos. Esta capacidad empodera a los equipos de seguridad para anticipar y gestionar proactivamente incidentes antes de que se desarrollen, marcando el comienzo de una nueva era de medidas de seguridad preventivas.

Consideraciones futuras

El futuro de los análisis de video basados en datos depende en gran medida de los avances en inteligencia artificial (IA), un área que actualmente enfrenta dos desafíos importantes: la calidad de los datos y la falta de chips adecuados.

El desarrollo de la IA requiere de conjuntos de datos de alta calidad, necesarios para entrenar los sistemas de análisis de video de manera ética, los cuales a menudo son limitados y no cuentan con los permisos necesarios para su adecuado uso. Además, crear y etiquetar nuevos conjuntos de datos es costoso.

De acuerdo con el estudio “La inteligencia artificial en América Latina 2023”, de NTT Data, la falta de datos de calidad y cantidad suficientes (9,43 %), es uno de los principales desafíos a superar en la región para una adecuada implementación de la IA.

Una solución para estos desafíos es el uso de datos sintéticos, que pueden ampliar el volumen de información disponible para entrenar los modelos de IA y, al emplearlos, los investigadores pueden reducir la necesidad de anotación manual extensa y los costosos esfuerzos de recopilación de información. Además, estos datos simulados pueden replicar situaciones del mundo real mientras se respetan las normas de privacidad y se evitan problemas relacionados con el consentimiento, lo que permite diversificar los conjuntos de entrenamiento de manera más efectiva.

Asimismo, la IA requiere de chips avanzados que puedan realizar cálculos complejos. TSMC, el mayor fabricante de chips del mundo espera que la demanda de procesadores de IA aumente un 50 % al año durante los próximos cinco años, aumento que refleja la creciente necesidad global de procesadores capaces de manejar tanto el entrenamiento como la ejecución de tareas de IA.

Mirando hacia el futuro, la evolución de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito del video se beneficiará de los avances constantes en áreas relacionadas; en América Latina, la gestión de video basada en datos se presenta como un campo práctico para las aplicaciones reales de la IA, brindando a los usuarios un valor significativo que va más allá de las funciones de seguridad. Esta interacción dinámica asegura que los desarrollos futuros en IA continúen transformando y mejorando las capacidades de la tecnología de video en diversos sectores y aplicaciones en la región.

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Novedades: Intel demostró la profundidad y amplitud de sus tecnologías en Hot Chips 2024 y mostró avances en todos los casos de uso de IA (desde el centro de datos, la nube y la red hasta el perímetro y la PC), al tiempo que presentó el chiplet de interconexión óptica computacional (OCI) más avanzado y el primero completamente integrado de la industria para el procesamiento de datos de IA de alta velocidad. La empresa también dio a conocer nuevos detalles sobre el SoC Intel® Xeon® 6 (nombre en código Granite Rapids-D), cuyo lanzamiento está previsto para la primera mitad de 2025.

“En los usos de IA para consumidores y empresas, Intel ofrece continuamente las plataformas, los sistemas y las tecnologías necesarias para redefinir lo que es posible. A medida que las cargas de trabajo de IA se intensifican, la amplia experiencia de Intel en la industria nos permite comprender lo que nuestros clientes necesitan para impulsar la innovación, la creatividad y los resultados comerciales ideales.

Si bien es esencial contar con silicio de mayor rendimiento y un mayor ancho de banda de la plataforma, Intel también sabe que cada carga de trabajo tiene desafíos únicos: un sistema diseñado para el centro de datos ya no se puede reutilizar simplemente para el borde. Con experiencia probada en arquitectura de sistemas en todo el continuo de cómputo, Intel está bien posicionada para impulsar la próxima generación de innovación en IA”. Pere Monclus, director de tecnología del grupo Network and Edge de Intel

Lo que Intel presenta: En Hot Chips 2024, Intel presentó cuatro documentos técnicos que destacan el SoC Intel Xeon 6, el procesador de cliente Lunar Lake, el acelerador de inteligencia artificial Intel® Gaudi® 3 y el chiplet OCI.

Diseñado para el límite: el SoC Intel Xeon 6 de próxima generación

Praveen Mosur, Intel Fellow y arquitecto de silicio de red y de borde, reveló nuevos detalles sobre el diseño del sistema en chip (SoC) Intel Xeon 6 y cómo puede abordar los desafíos de los casos de uso específicos del borde, como las conexiones de red poco confiables y el espacio y la energía limitados. Basado en el conocimiento adquirido en más de 90.000 implementaciones de borde en todo el mundo, el SoC será el procesador más optimizado para el borde de la empresa hasta la fecha.

Con la capacidad de escalar desde dispositivos de borde a nodos de borde utilizando una arquitectura de sistema único y aceleración de IA integrada, las empresas pueden administrar de manera más fácil, eficiente y confidencial el flujo de trabajo completo de IA desde la ingesta de datos hasta la inferencia, lo que ayuda a mejorar la toma de decisiones, aumentar la automatización y brindar valor a sus clientes.

El SoC Intel Xeon 6 combina el chiplet de cómputo de los procesadores Intel Xeon 6 con un chiplet de E/S optimizado para el borde basado en la tecnología de proceso Intel 4. Esto permite que el SoC ofrezca mejoras significativas en el rendimiento, la eficiencia energética y la densidad de transistores en comparación con las tecnologías anteriores. Las características adicionales incluyen:

• Hasta 32 carriles PCI Express (PCIe) 5.0.
• Hasta 16 carriles Compute Express Link (CXL) 2.0.
• 2 puertos Ethernet de 100 Gb.
• Cuatro y ocho canales de memoria en paquetes BGA compatibles.

Mejoras específicas de Edge, que incluyen rangos de temperatura de funcionamiento extendidos y confiabilidad de clase industrial, lo que lo hace ideal para equipos robustos de alto rendimiento.

Intel Xeon 6 SoC también incluye características diseñadas para aumentar el rendimiento y la eficiencia de las cargas de trabajo de red y de borde, incluida la nueva aceleración de medios para mejorar la transcodificación y el análisis de video para OTT en vivo, VOD y medios de transmisión; Intel® Advanced Vector Extensions e Intel® Advanced Matrix Extensions para un mejor rendimiento de inferencia; Intel® QuickAssist Technology para un rendimiento de red y almacenamiento más eficiente; Intel® vRAN Boost para un menor consumo de energía para RAN virtualizado; y soporte para Intel® Tiber Edge Platform , que permite a los usuarios construir, implementar, ejecutar, administrar y escalar soluciones de inteligencia artificial y de borde en hardware estándar con una simplicidad similar a la de la nube.

Lunar Lake: impulsando la próxima generación de PC con inteligencia artificial

Arik Gihon, arquitecto principal de CPU SoC para clientes, habló sobre el procesador para clientes Lunar Lake y cómo está diseñado para establecer un nuevo estándar en eficiencia energética x86 y, al mismo tiempo, ofrecer un rendimiento líder en núcleos, gráficos e inteligencia artificial para clientes. Los nuevos núcleos de rendimiento (P-cores) y núcleos eficientes (E-cores) ofrecen un rendimiento asombroso con hasta un 40 % menos de consumo de energía del sistema en chip en comparación con la generación anterior. La nueva unidad de procesamiento neuronal es hasta 4 veces más rápida, lo que permite mejoras correspondientes en la inteligencia artificial generativa (GenAI) en comparación con la generación anterior. Además, los nuevos núcleos de la unidad de procesamiento gráfico X e 2 mejoran el rendimiento de los juegos y los gráficos en 1,5 veces en comparación con la generación anterior.

Se compartirán detalles adicionales sobre Lunar Lake durante el evento de lanzamiento de Intel Core Ultra el 3 de septiembre.

Acelerador de IA Intel Gaudi 3: diseñado para el entrenamiento y la inferencia de GenAI

Roman Kaplan, arquitecto jefe de aceleradores de IA, abordó el entrenamiento y la implementación de modelos de IA generativos que requieren una gran capacidad de procesamiento, lo que genera importantes desafíos en términos de costos y consumo de energía a medida que los sistemas escalan, desde nodos individuales hasta grandes clústeres de miles de nodos.

El acelerador de IA Intel Gaudi 3 aborda estos problemas con su arquitectura optimizada que afecta las arquitecturas de computación, memoria y redes, al tiempo que emplea estrategias como motores de multiplicación de matrices eficientes, integración de caché de dos niveles y redes RoCE (RDMA over Converged Ethernet) extensas. Esto permite que el acelerador de IA Gaudi 3 logre un rendimiento y una eficiencia energética significativos que permiten que los centros de datos de IA funcionen de manera más rentable y sostenible, abordando los problemas de escalabilidad al implementar cargas de trabajo GenAI.

La información sobre los aceleradores de inteligencia artificial Gaudi 3 y los futuros productos Intel Xeon 6 se compartirá durante un evento de lanzamiento en septiembre.

Chip de interconexión de cómputo óptico de 4 terabits por segundo para conectividad XPU a XPU

El Grupo de Soluciones Fotónicas Integradas (IPS) de Intel demostró el chiplet de interconexión computacional óptica totalmente integrado más avanzado de la industria y el primero en su tipo, empaquetado junto con una CPU Intel y ejecutando datos en vivo.

Saeed Fathololoumi, arquitecto fotónico del Integrated Photonics Solutions Group, habló sobre el chiplet OCI y su diseño para soportar 64 canales de transmisión de datos de 32 gigabits por segundo (Gbps) en cada dirección en hasta 100 metros de fibra óptica. Fathololoumi también habló sobre cómo se espera que aborde las crecientes demandas de la infraestructura de IA de mayor ancho de banda, menor consumo de energía y mayor alcance. El chiplet OCI de Intel representa un gran avance en la interconexión de alto ancho de banda para la escalabilidad futura de la conectividad de clústeres de CPU/GPU y arquitecturas informáticas novedosas, incluida la expansión de memoria coherente y la desagregación de recursos en la infraestructura de IA emergente para centros de datos y aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC).

Por qué es importante: La IA ofrece a las empresas y a los consumidores un camino acelerado para llevar las ideas a niveles sin precedentes. Por ejemplo, los consumidores ahora tienen opciones de PC con IA que brindan capacidades inteligentes que elevan la productividad, la creatividad, los juegos, el entretenimiento y la seguridad, y las empresas pueden aprovechar el poder de la informática de borde y la IA para mejorar la toma de decisiones, aumentar la automatización y obtener valor de los datos patentados.

Las sesiones técnicas de análisis profundo en Hot Chips 2024 brindaron perspectivas técnicas únicas de todos los equipos de productos de Intel que llevan tecnologías de IA de próxima generación al mercado.

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En agosto se conmemora en Colombia el Día del Ingeniero, un momento que hoy, más que nunca, nos invita a reflexionar sobre el papel crucial de esta profesión, especialmente en la era de la Inteligencia Artificial (IA). El informe Future of Jobs Report 2023 del World Economic Forum destaca que la IA se perfila como un creador neto de empleo en los próximos cinco años. De hecho, casi la mitad (49%) de las empresas prevé que la adopción de esta tecnología generará nuevos puestos de trabajo. 

Este impacto en el ámbito laboral no solo automatizará tareas repetitivas y rutinarias, sino que también transformará los requisitos de habilidades, beneficiando a los empleados al permitirles enfocarse en trabajos más complejos y creativos. A la vez, la IA también abre nuevas oportunidades, especialmente en áreas como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el desarrollo de inteligencia artificial. 

Por eso, Oracle, líder mundial en soluciones tecnológicas, recopiló algunos testimonios de sus profesionales para conocer lo que significa ser ingeniero en un mundo donde la IA está transformando radicalmente todos los aspectos de la vida, así como las demandas del mercado laboral.

Panorama actual 

En el dinámico panorama tecnológico actual, la colaboración multidisciplinaria se ha vuelto esencial para los ingenieros. Para 2023, según datos de ACOFI (Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería), en Colombia existen 1.163 programas profesionales de ingeniería activos registrados, correspondiente a una cobertura del 81% en el territorio nacional.  

A medida que la tecnología avanza y la Inteligencia Artificial se integra cada vez más en distintas áreas, los ingenieros deben enfocarse en habilidades clave para mantenerse a la vanguardia. Es fundamental que sean expertos en el manejo de grandes volúmenes de datos, capaces de analizarlos y visualizarlos para tomar decisiones informadas, y que comprendan cómo funciona la IA, desde su implementación hasta la gestión de riesgos asociados. La flexibilidad y la disposición para aprender continuamente también son capacidades esenciales, permitiendo a los ingenieros adaptarse rápidamente a nuevas herramientas en un campo en constante cambio. 

En este contexto, el futuro de la ingeniería se caracteriza por una transformación radical impulsada por la creciente integración de las nuevas herramientas tecnológicas. La aparición de estas no solo está cambiando la forma en que trabajamos, sino también los requisitos y expectativas en el campo. La ingeniería se está volviendo cada vez más especializada, con nuevas subdisciplinas emergiendo, como la ingeniería de prompting. Esta especialización requiere que los ingenieros no solo dominen herramientas y metodologías innovadoras, sino que también desarrollen habilidades para colaborar en entornos multidisciplinarios. 

Para entender mejor las demandas del mercado y ayudar a los nuevos y futuros ingenieros a tomar decisiones informadas sobre su carrera y su enfoque profesional, es fundamental conocer la realidad desde la perspectiva de quienes ya están inmersos en el campo. A continuación, compartimos los testimonios de algunos ingenieros de Oracle, quienes nos ofrecen su visión sobre lo que significa ser ingeniero en la era de la Inteligencia Artificial, y cómo los aspirantes a esta profesión pueden prepararse para enfrentar los desafíos del futuro. 

¿Cómo está impactando la Inteligencia Artificial en la demanda de ingenieros y en la evolución del campo de la ingeniería?

David Uribe, CTO de Oracle para Colombia y Ecuador, observa que la Inteligencia Artificial está transformando radicalmente la ingeniería y el mercado laboral. Destaca que, a pesar de la alta demanda de ingenieros en áreas como sistemas y electrónica, la ingeniería no es tan atractiva como debería ser, con un déficit significativo de profesionales y una baja representación femenina. “El surgimiento de la Inteligencia Artificial cambiará la forma de trabajar, y todos, no solo los ingenieros, tendrán que adaptarse a esta tecnología.

La integración de la IA en los negocios será clave para el éxito empresarial”, explica Uribe. Además, prevé que la ingeniería se especializará cada vez más con la aparición de nuevas subdisciplinas, como la ingeniería de prompting. En cuanto a la formación, recomienda que los nuevos enfoques en la enseñanza hagan que las materias sean más relevantes para aplicaciones prácticas, como machine learning o desarrollo de videojuegos, para captar mejor el interés de los estudiantes. 

¿Cómo moldeará la Inteligencia Artificial el panorama empresarial del futuro?

De acuerdo con German Borromei, Gerente General de Oracle Colombia, la Inteligencia Artificial se posiciona como un elemento transformador en el futuro de los negocios, permitiendo no solo la creación de nuevos modelos comerciales, sino también generando eficiencias significativas y reduciendo costos. “Lejos de ser una tendencia pasajera, la IA es un habilitador que vino para quedarse, redefiniendo cómo operan las empresas al integrarse profundamente en procesos clave. Desde la implementación de bases de datos con capacidades de IA hasta el uso de agentes inteligentes para mejorar la seguridad y la detección de fallos, su impacto es tangible y su demanda, como en el caso de las GPU, está creciendo exponencialmente», explicó, señalando que la IA no solo mejora la productividad actual, sino que también abre la puerta a innovaciones que cambiarán la manera en que entendemos y manejamos los negocios en el futuro. 

¿Cómo está cambiando la colaboración interdisciplinaria en la ingeniería debido a la integración de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial?

Polkan García, director regional de Ventas, observa que la integración de tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial, está transformando la manera en que los ingenieros colaboran con profesionales de otras disciplinas. “Hoy en día, los ingenieros no trabajan en aislamiento. La solución de problemas complejos requiere la participación conjunta de expertos en diversas áreas, desde científicos de datos hasta especialistas en ética y diseño. La IA, en particular, está rompiendo las barreras entre disciplinas, obligando a los ingenieros a colaborar más estrechamente con otros campos para desarrollar soluciones que sean tanto técnicamente viables como socialmente responsables”. Según García, esta colaboración interdisciplinaria no solo amplía el alcance de lo que los ingenieros pueden lograr, sino que también les permite abordar problemas con una perspectiva más holística, integrando conocimientos de diversas áreas para innovar de manera efectiva. 

¿Cuáles son las habilidades más importantes que un ingeniero debe tener en la era de la inteligencia artificial y qué contenidos serían esenciales enseñar en las facultades de ingeniería para prepararlos?

«El pensamiento estructurado es fundamental, ya que la ingeniería seguirá creciendo apoyada en nuevas herramientas, y esta capacidad permitirá a los ingenieros aprovechar todo el potencial de la IA», explicó Óscar Narváez, Líder del equipo de Ingeniería de Inteligencia Artificial para Latinoamérica en Oracle. Además, enfatiza que el pensamiento crítico es crucial para cuestionar y evaluar los resultados que estas tecnologías generan. Por otra parte, Narvaez considera esencial que los programas académicos enseñen a los estudiantes a utilizar la IA como una herramienta adaptable a su realidad y entorno, para sacar el mayor provecho posible. «Con el ritmo acelerado de los cambios tecnológicos, es vital que los ingenieros de hoy desarrollen una capacidad de aprendizaje constante», añadió, sugiriendo que las facultades de ingeniería deben enfocarse en fortalecer estas competencias para preparar a los estudiantes para los desafíos futuros. 

¿Qué consejo le daría a una persona que empieza a estudiar ingeniería?

Daniela Morales, jefa de Innovación Multipaís para Oracle Latinoamérica, recomienda a los nuevos profesionales y quienes están pensando en tomar la carrera que mantengan una mentalidad abierta y estén dispuestos a aprender constantemente. «La ingeniería es un campo en rápida evolución debido a la era transformacional que estamos viviendo, y las tecnologías que hoy están en auge podrían ser reemplazadas mañana. Es esencial no solo dominar las habilidades técnicas, como programación y análisis de datos, sino también desarrollar habilidades blandas como la creatividad, el pensamiento crítico y la adaptabilidad. Además, es fundamental aprender de manera autónoma para adaptarse a nuevos desafíos. Participar en proyectos extracurriculares y buscar experiencias prácticas que complementen su educación formal les proporcionará diferentes perspectivas y visiones, fundamentales para enfrentar el entorno profesional actual», aconseja Morales. 

En este contexto de transformación impulsada por la Inteligencia Artificial, resulta fundamental entender las perspectivas de los ingenieros que están en la vanguardia de esta evolución. Los testimonios de expertos ingenieros, como Germán Borromei, David Uribe, Oscar Narváez, Polkan García y Daniela Morales, proporcionan una visión profunda sobre cómo la IA está redefiniendo la profesión, influyendo tanto en su práctica diaria como en el futuro de la ingeniería. Estos aportes no solo exponen los desafíos y oportunidades actuales, sino que también resalta la importancia de adaptarse y especializarse en un campo que evoluciona al ritmo de las nuevas tecnologías. 

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*Por Claudio Cordeiro, director de productos para Hotelería de TOTVS

El segmento hotelero ha experimentado una recuperación económica importante y positiva en los últimos años, influenciada por un aumento en la demanda de viajes de ocio y corporativos, lo que resultó en un crecimiento del segmento en 2022 y 2023. El Consejo Mundial de Viajes y Turismo (WTTC, por sus siglas en inglés) reporta que el sector en Latinoamérica aportó 367.4 mil millones de dólares, representando el 7.8% de la economía regional y superando por 3.7 mil millones de dólares la cifra registrada en 2019, antes de la pandemia.

Sin embargo, el panorama actual del segmento es más desafiante. En algunos países ya comienza a sentirse mayor estancamiento del sector hotelero, ya sea influenciado por el fin de la euforia de los viajes post-pandemia, el escenario económico actual aún con cierta inestabilidad o el alza de tarifas y pasajes aéreos. Otro punto que puede afectar al segmento aún este año es el hecho de que estamos presenciando una falta de apertura de nuevos hoteles causada por la brecha de inversiones en nuevos emprendimientos, debido a las incertidumbres y la crisis del período pandémico.

Con esta perspectiva, será más importante que nunca la planificación y atención minuciosa del hotelero para la gestión de sus negocios. Factores como la administración de ingresos, optimización de costos, mejora en la experiencia del huésped y, por supuesto, inversión en tecnología, serán fundamentales para destacar quién prosperará. A continuación, enumero algunos movimientos y tendencias que deberían dominar las conversaciones del sector y que vale la pena tener en cuenta, comenta Cordeiro.

Inteligencia Artificial Generativa en el hotelería

Sin duda, uno de los temas principales comentados en los últimos tiempos es el papel de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa en el día a día de los hoteles. Y la tendencia para los próximos años es que este tema continúe en alza – y aún más integrado a las rutinas. Por eso debemos observar cada vez más esta tecnología incorporada en la personalización de paquetes, en la atención al cliente a través de chatbots, en la mejora de procesos en el ERP, etc.

Además, sin duda la IA debe ayudar a los hoteles en un gran desafío de su día a día: la fijación de precios. Las plataformas de IA podrán analizar una gran cantidad de datos y ayudar a los gestores a tomar la mejor decisión con respecto a sus tarifas, considerando variables como demanda, calidad del servicio ofrecido, competencia e incluso búsquedas y evaluaciones en internet. Estas tecnologías llevarán algún tiempo para ser implementadas, pero los estudios ya comienzan a ser conducidos. ¡Así que vale la pena estar atento!

El poder del marketing digital

Como Latinoamérica es destino de muchos turistas de todo el mundo, el sector hotelero local es naturalmente bastante competitivo, lo que hace que la atracción y conquista de huéspedes sea una tarea aún más desafiante y, en la misma proporción, importante. Por eso, una tendencia que debería intensificarse aún más es la inversión en marketing digital por parte de hoteles, posadas y resorts.

A través de diferentes herramientas digitales es posible automatizar tareas de marketing, gestionar de forma estratégica la base de clientes a través del CRM y elaborar acciones de atracción de clientes para el negocio. Todo esto con el objetivo de garantizar una mejor experiencia y atención al huésped. Y lo mejor, las técnicas y estrategias de marketing pueden aplicarse en hoteles de cualquier tamaño y hoy en día ya existen en el mercado herramientas con paquetes accesibles para todos los bolsillos. Si piensas que esto es superfluo, ten cuidado, tu competidor puede pensar lo contrario y este puede ser un cambio importante en los resultados.

ESG en hotelería

Un tema muy comentado en los últimos años es la adopción de prácticas de Environmental, Social and Governance (ESG), en el día a día de empresas de diversos sectores. Hace tiempo que la tan hablada agenda ESG dejó de ser una tendencia y pasó a ser una necesidad obligatoria en cualquier sector de la economía, incluso en el de hotelería. A pesar de que grandes cadenas nacionales e internacionales ya están movilizándose en este sentido, el sector de manera más amplia puede – ¡y debe! – ir más allá, y creo que vamos a observar el crecimiento de este movimiento en los próximos años, también entre emprendimientos de menor tamaño.

Los campos de actuación ESG para los hoteleros son múltiples, involucrando desde la reducción de la producción de residuos, la institución de prácticas de reciclaje y el uso de energía renovable en las instalaciones, hasta el desarrollo de proyectos sociales con la comunidad local y la preocupación por la salud física y mental de los colaboradores, por ejemplo. En este contexto, también la tecnología puede ser una gran aliada para ayudar a las organizaciones en la implementación de estas iniciativas y para la identificación y medición de los impactos sociales y ambientales, haciendo todo el proceso más optimizado y eficiente.

El mercado hotelero es muy dinámico, y siempre aporta muchas novedades y tendencias. Todas ellas, sin embargo, convergen hacia un punto en común: un protagonismo creciente de la tecnología en la gestión de los negocios. Estar actualizado con las innovaciones disponibles es fundamental para enfrentar los desafíos, alcanzar resultados y aprovechar las oportunidades, complementa Claudio Cordeiro, director de productos para Hotelería de TOTVS

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